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频繁梦见一个人是缘尽吗，频繁梦见一个人是不是缘尽 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的(de)一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市(shì)占率(lǜ)，因为(wèi)微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入(rù)可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗(xǐ)牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美(měi)国科(kē)罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关(guān)键词或(huò)者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创(chuàng)作(zuò)的(de)一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视(shì)觉(jué)和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出(chū)的美(měi)女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事(shì)传(chuán)播(bō)了。

不过(guò)仔(zǎi)细(xì)观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人(rén)照(频繁梦见一个人是缘尽吗，频繁梦见一个人是不是缘尽zhào)片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人(rén)类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工智能(néng)的(de)安全(quán)问题(tí)需(xū)要得到重(zhòng)视(shì)，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只(zhǐ)是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视频分(fēn)别(bié)来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的(de)视频(pín)多么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意(yì)味着，一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完(wán)成(chéng)已经初(chū)步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的(de)生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术还(hái)能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发(fā)展也可以看出(chū)，在语言大模型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头部(bù)企业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力(lì)支(zhī)持(chí)。在关注(zhù)各(gè)类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的(de)终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大模(mó)型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人(rén)工(gōng)智能领域提出(chū)了(le)很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。