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周冬雨高考成绩是多少分，周冬雨高考分数是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次(cì)公开谈论人(rén)工(gōng)智(zhì)能话(huà)题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一(yī)张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输(shū)入(rù)的文本(běn)。同一组关键词也可(kě)以创作出很(hěn)多张风格不(bù)一样(yàng)的(de)画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交(jiāo)媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲(máng)盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片(piàn)就可以看(kàn)出来(lái)，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的(de)是(shì)，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

周冬雨高考成绩是多少分，周冬雨高考分数是多少g>难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

有行业(yè)人事(shì)表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的(de)图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国(guó)广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前(qián)人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术(shù)和(hé)商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机(jī)的(de)人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一(yī)下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更(gèng)高清(qīng)视(shì)频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超(chāo)过(guò)2分钟的(de)连(lián)贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个(gè)素(sù)材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人(rén)的(de)想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型周冬雨高考成绩是多少分，周冬雨高考分数是多少被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前(qián)人工(gōng)智能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至1200万(wàn)美元高(gāo)价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时(shí)，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供大(dà)力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新，多(duō)模(mó)态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了(le)很多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般(bān)的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。