据(jù)媒体报道，来自英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科(kē)研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们(men)通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度仅(jǐn)几个原子大(dà)小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于下一代(dài)人工智能计(jì)算，也有助(zhù)科(kē)学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出(chū)，人工(gōng)智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提出了(le)越(yuè)来越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力(lì)爆(bào)炸时代(dài)的要求。而此次(cì)科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子的(de)人(rén)工(gōng)神经(jīng)元，它能学(xué)习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学(xué)习一层层的神(shén)经网络，机(jī)器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成(chéng)机器自我的学(xué)习。神(shén)经网络在机器学习和认知科(kē)学领域(yù)，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大(dà)脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人(rén)工神经(jīng)网络(luò)能在外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人(rén)工(gōng)神经元(yuán)相关业务的上市公司(sī)包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技(jì)、圆与直线相切公式，圆的面积公式和周长公式rong>深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大(dà)数据(jù)、云计算和(hé)移动互(hù)联(lián)网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络(luò)像(xiàng)人的(de)大脑神(shén)经元更(gèng)加接近，从而使用圆与直线相切公式，圆的面积公式和周长公式类似的人工神(shén)经元方式(shì)感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算(suàn)力服务平台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性供给(gěi)，满足各(gè)类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性的需(xū)求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托(tuō)公司全国一体化算力(lì)服务平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模(mó)的全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多(duō)不了解(jiě)的地(dì)方(fāng)。事实(shí)上，不知(zhī)道(dào)神经细胞是如何利用(yòng)这15种特(tè)征中的许多特征。