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琅琊榜霓凰为什么嫁给聂铎 言豫津最后娶宫羽了吗

琅琊榜霓凰为什么嫁给聂铎 言豫津最后娶宫羽了吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联(lián)系(xì)人(rén)

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失(shī)业率的因素(sù)拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的(de)上升(shēng),更重(zhòng)要却被忽视的(de)因素(sù)是青(qīng)年(nián)人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母端的(de)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年持平(píng),新(xīn)增约132万(wàn)青年(nián)失业(yè)人(rén)口只能(néng)将失(shī)业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将青年(nián)失业(yè)率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā琅琊榜霓凰为什么嫁给聂铎 言豫津最后娶宫羽了吗),不(bù)要忽略(lüè)分母,劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降,也是抬高失业(yè)率(lǜ)的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业(yè)人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结(jié)构变化较(jiào)大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就业(yè)主要(yào)转向服务业。以受(shòu)教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较高行业,但是(shì)知(zhī)识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原因。经济复苏(sū)的(de)主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏结构的分化,带(dài)来青(qīng)年(nián)就(jiù)业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应(yīng)的(de)出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减速(sù),新增城镇人口(kǒu)从(cóng)十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),已经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场;三(sān)是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分(fēn),另(lìng)一部(bù)分则来(lái)自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青(qīng)年失业人(rén)口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业(yè)率上升;③青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来(lái)越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下(xià)降;外需(xū)、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三因(yīn)素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞(cí)职居多(duō);三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可(kě)能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据此可(kě)见,影响青年失业率(lǜ)的(de)主要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的(de)变化。这三个因素(sù)均为(wèi)城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个(gè)因(yīn)素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率(lǜ)上升一(yī)定是失业(yè)增加的(de)结果,这个判断对于全年(nián)龄(líng)段失业(yè)率来(lái)说并没有问题,因为(wèi)我国(guó)的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人口(kǒu))在(zài)2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动(dòng)力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人(rén)口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青(qīng)年失业率(lǜ)却从六(liù)普的9%提(tí)高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是失业率(lǜ)的分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在(zài)此期(qī)间从5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整体失(shī)业率变动的是(shì)失业人口数量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的却是青年(nián)劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数的基本情况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇青年96琅琊榜霓凰为什么嫁给聂铎 言豫津最后娶宫羽了吗37万人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力人(rén)数与去年基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期(qī)高2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同(tóng)期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今年前四个(gè)月青年失业形势好(hǎo)于去(qù)年同期(qī)。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增青(qīng)年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失业(yè)形势要(yào)好于(yú)去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在(zài)上(shàng)半年逐渐提(tí)高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观点认为(wèi),青年群体由(yóu)于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其(qí)冲。但根(gēn)据月度劳动(dòng)力调查(chá)数据,青年(nián)失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未工(gōng)作过的(de)失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄(líng)群体中这(zhè)一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我们(men)剔除这部(bù)分(fēn)失业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中,第一大(dà)失业原因是主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度(dù)来看,三(sān)分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低(dī),平(píng)均受(shòu)教育(yù)程度(dù)越(yuè)高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育(yù)的,这(zhè)一比例(lì)在其(qí)他(tā)三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人口的受教育程度也(yě)大(dà)致(zhì)类似,青(qīng)年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业人员的(de)受教育(yù)程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低(dī)到(dào)高(gāo)

  青年失业(yè)人口(kǒu)的(de)行业(yè)与青年就业分布(bù)基本一致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现出行业(yè)聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集中在(zài)5个大类行业,2020年(nián)占比分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从行业(yè)来看,青年失业(yè)人口的行业(yè)分布是(shì)由就业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳(nà)就业(yè)占比(bǐ)较大(dà)的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人(rén)口来自何处之(zhī)前,需(xū)要(yào)研究青年就业的(de)行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高两个特点。

  青年(nián)就业从(cóng)工农业大量流入服(fú)务(wù)业。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制造业(yè)和(hé)电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个(gè)行业是国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)比例增加超(chāo)2个点,其(qí)中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和(hé)房地产等其他6个服(fú)务(wù)行业吸纳青年就业的(de)比例均增(zēng)超(chāo)1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)行业(yè)流(liú)向较高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人(rén)员的受教育年限,来计(jì)算各行业的知识密(mì)集(jí)程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是(shì):科学(xué)研究与技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件(jiàn)和信息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行(xíng)业是(shì)过(guò)去(qù)十年青(qīng)年就业流(liú)入的主要(yào)行业,吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业(yè)比例变动与行业(yè)平均受教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(lì)(该行业的(de)青年(nián)失业人(rén)数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行业的(de)青年就业人(rén)数(shù)/青年就业总人数(shù)),来作为各行业失业(yè)率的近(jìn)似(shì)替代指标。以这(zhè)个指标来(lái)看,知识密集型行业的青年失业率大多高(gāo)于全年(nián)龄段失业率,如信(xìn)息技术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原因

  一(yī)季(jì)度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来(lái)看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程(chéng)度(dù)更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服(fú)务(wù)业的(de)缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从(cóng)失业(yè)率的分子端来(lái)看,当前(qián)青年失业(yè)人员(yuán)增长的症结在于(yú)服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青年(nián)就(jiù)业大量流(liú)向(xiàng)知识(shí)密集型服务业,如教育、信息(xī)技(jì)术等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初(chū)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生活(huó)性(xìng)服(fú)务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务业就业复(fù)苏(sū)结构(gòu)分化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出现明(míng)显改(gǎi)善,应(yīng)届生就业压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育的青年失业(yè)人口而言(yán),这些行(xíng)业的就(jiù)业吸(xī)纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分母端(duān)是城(chéng)镇青年劳动(dòng)力,主要(yào)由青年人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下降通道(dào),这将从分母端推(tuī)升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年劳动(dòng)力首先(xiān)取决于(yú)城镇青年(nián)人口数(shù)量,而后(hòu)者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的(de)出生(shēng)人(rén)口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年(nián)代(dài)开始明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人(rén)员流动恢复(fù),新增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较(jiào)难(nán)回到十三五期(qī)间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并(bìng)未进入劳动市场。二是(shì)近(jìn)年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局(jú)披(pī)露的青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生大(dà)幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加(jiā)了(le)706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时(shí)间(jiān)里(lǐ),该(gāi)年龄(líng)段的(de)在校生增(zēng)加了(le)493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市(shì)场,在未来(lái)经济和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在(zài)发布会指出当月(yuè)“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时(shí),也(yě)会影响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就(jiù)业观念(niàn)的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社(shè)会风气来(lái)看,对学历(lì)的推崇导致本科(kē)毕业即(jí)进入就业(yè)市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分(fēn)青年人初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自(zì)分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长,未来青年失业率的(de)变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的(de)分母下(xià)降趋(qū)势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越(yuè)来(lái)越(yuè)重要,这也(yě)是(shì)人口长周期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说(shuō)明(míng)

  青(qīng)年失业率的两(liǎng)个前(qián)置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查失业率是(shì)城镇就业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部就业(yè)人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我国(guó)城(chéng)乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多针对(duì)青年(nián)失业率的讨论以全国(guó)青(qīng)年人口数(shù)量为出发点(diǎn),未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别(bié)说明,各概(gài)念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照(zhào)统计(jì)局的(de)定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力(lì),参加或要求参加(jiā)社会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄(líng)人口不(bù)计入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制(zhì)度(dù)于2005年正式(shì)实施(shī),每(měi)年进(jìn)行两次全国劳动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围为(wèi)中国大(dà)陆的(de)城镇和乡村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映(yìng)劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市(shì)月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全(quán)国月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查正式在全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的五分(fēn)之一左右。全国(guó)每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户(hù),样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一(yī)次(cì)的人口抽(chōu)样调查(chá)样本(běn)比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则(zé)在长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口(kǒu)普查的就业数(shù)据(jù)质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会(huì)根据普查数(shù)据进(jìn)行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全(quán)国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次(cì)年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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