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衣服奶茶渍怎么去除 干了的奶茶渍能洗掉吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我(wǒ)们(men)将影响青年失业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失(shī)业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通(tōng)过三因素(sù)框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年(nián)失(shī)业率的上升(shēng),更重要却被(bèi)忽(hū)视的因(yīn)素(sù)是青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业(yè)率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素。衣服奶茶渍怎么去除 干了的奶茶渍能洗掉吗ng>

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自(zì)失业增加,不要(yào)忽(hū)略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青(qīng)年失业人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年(nián)失业人(rén)员接受过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业,但是知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因。经济(jì)复苏的主力是知识密集(jí)程度较低(dī)的(de)餐(cān)饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复(fù)苏(sū)较(jiào)慢(màn),服务业就业复(fù)苏结(jié)构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的(de)出生人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的(de)增加(jiā)不(bù)能完(wán)全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年(nián)失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年失(shī)业(yè)率的一部分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率(lǜ)的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年(nián)失业人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),失(shī)业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着疫情后(hòu)经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端越来(lái)越重要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服(fú)务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的(de)三(sān)因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人(rén)员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业(yè):从(cóng)制造(zào)到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来(lái)最高值。在(zài)疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年(nián)4月(yuè)逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后(hòu)留(liú)下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业(yè)率的主要(yào)是三(sān)个因(yīn)素:①青年(nián)失业人口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力的变化。这三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业(yè)率时,经(jīng)常认为失业(yè)率上升一定是失业增加的结果,这(zhè)个判(pàn)断对于全年龄(líng)段失业率来说并(bìng)没有(yǒu)问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经(jīng)济活(huó)动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末(mò)下降了(le)2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅(fú)度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年青年(nián)劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率却从(cóng)六(liù)普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失(shī)业(yè)率变动(dòng)的是失业人口数量(分子(zi)),但决定(dìng)青年失(shī)业率变动的却是青(qīng)年劳(láo)动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时(shí),披露了当前青(qīng)年(nián)就(jiù)业和失业人数的(de)基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人(rén),主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去(qù)年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个(gè)点,青(qīng)年(nián)失(shī)业人员比去年(nián)同(tóng)期多70万人(rén)左右(yòu),比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前四(sì)个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新(xīn)增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去(qù)年同期(qī)高(gāo)2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约(yuē)为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业形(xíng)势(shì)要好于去年(nián),这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为,青(qīng)年群体由于工作经验和技(jì)能相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往在企业(yè)裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工(gōng)作过的失(shī)业(yè)群体在16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下(xià)的青(qīng)年失业(yè)人口中,第一大(dà)失(shī)业原因是(shì)主动(dòng)辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到(dào)低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人(rén)员(yuán)接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平(píng)均(jūn)受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他(tā)三个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度(dù)也(yě)大致类(lèi)似(shì),青年人由于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例(lì)略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的(de)受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  青(qīng)年(nián)失业人口的行(xíng)业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青(qīng)年失(shī)业(yè)人口呈现(xiàn)出行业聚集(jí)的特(tè)点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类行业(yè),2020年占比分(fēn)别为:批(pī)发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这(zhè)5个(gè)行业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分(fēn)布是由就业分布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业(yè)占比较大的行业,往往(wǎng)也(yě)贡献了较大(dà)规模的失(shī)业(yè)。因此,在挖掘青年失(shī)业人口(kǒu)来自何处之前,需衣服奶茶渍怎么去除 干了的奶茶渍能洗掉吗(xū)要(yào)研究青(qīng)年就业的(de)行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造(zào)到(dào)服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大(dà)量流(liú)入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国(guó)民(mín)经济分类(lèi)的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比例增加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地(dì)产等其他6个服(fú)务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业人员的受(shòu)教育年限,来计算各(gè)行业的知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度。有5个行业的平(píng)均受教(jiào)育年(nián)限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是:科学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息(xī)技(jì)术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他(tā)四个行业(yè)是过去(qù)十(shí)年青(qīng)年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青(qīng)年就业比例(lì)的(de)增(zēng)幅均居前(qián)列。如图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变(biàn)动与(yǔ)行(xíng)业平(píng)均受(shòu)教育年(nián)限基本(běn)一致,即青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数(shù)),除(chú)以各行业的青年(nián)就业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年就业人数(shù)/青年(nián)就业(yè)总人数),来作为各行业失业率的近似替(tì)代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业率(lǜ)大多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等(děng)行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年均值(zhí),这三个(gè)行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地(dì)产业(yè)、租赁和商(shāng)务服务业、信息(xī)技(jì)术服务业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的(de)分子端来看(kàn),当(dāng)前青(qīng)年失业(yè)人员增长的(de)症结在于(yú)服务业就(jiù)业复(fù)苏的结构不(bù)均衡(héng)。一(yī)方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高(gāo),青年就业大量流向(xiàng)知识密(mì)集型服(fú)务业,如教育、信息技(jì)术(shù)等(děng)行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低的生(shēng)活性服务业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结构分化(huà),带(dài)来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度就业(yè)尚未出(chū)现明显改善,应(yīng)届生就业(yè)压(yā)力大;而住宿(sù)餐(cān)饮等(děng)行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育的(de)青(qīng)年失(shī)业人口而言,这些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  青年失(shī)业率(lǜ)的分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入(rù)人(rén)口负增长时(shí)代,城镇青年劳(láo)动力可能将步(bù)入长期(qī)下降通道(dào),这将从分母(mǔ)端推升青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人(rén)口数量(liàng),而后者(zhě)来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口(kǒu),这(zhè)两部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前者正好是建(jiàn)国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国(guó)农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较难(nán)回到(dào)十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国城镇化率已(yǐ)经达到(dào)65%以上,继(jì)续高速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村(cūn)到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超(chāo)预期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参与率有两个(gè)特点(diǎn),一是低于其他年(nián)龄段群体,大部分青年在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)。根(gēn)据(jù)今年3月(yuè)统计局(jú)披露的青年(nián)就业和(hé)失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前(qián)十年增速。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶化(huà)而退(tuì)出劳动市(shì)场,在(zài)未来经济和就(jiù)业好转后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统(tǒng)计局(jú)曾在发(fā)布(bù)会指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明(míng)就(jiù)业形势恶化(huà)时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是(shì)就(jiù)业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。从社会(huì)风气(qì)来看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的(de)年轻人(rén)减少,加(jiā)上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激(jī)烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  失(shī)业(yè)人口的(de)增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的(de)上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的(de)情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部(bù)分(fēn)则(zé)来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来(lái)青(qīng)年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏(sū)难(nán)以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来(lái)越重要,这也(yě)是(shì)人口长周期(qī)变(biàn)化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失(shī)业(yè)率时,有必要明晰这(zhè)一(yī)概念的(de)两个要(yào)点(diǎn):一(yī)是调查失业(yè)率是城镇就业范(fàn)围(wéi),并(bìng)非(fēi)针对全部就业人口,不(bù)包括(kuò)乡村就(jiù)业(yè),2022年底我国城乡(xiāng)就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多针对青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的讨论以全国(guó)青年(nián)人口数量为出发点(diǎn),未区分人(rén)口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各概念(niàn)均是(shì)指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业率的(de)分(fēn)母(mǔ)不含没(méi)有劳(láo)动意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口。按(àn)照(zhào)统(tǒng)计局(jú)的(de)定(dìng)义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有(yǒu)劳动(dòng)能力,参(cān)加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活(huó)动的人员(yuán)。包(bāo)括就业(yè)人员和失业人员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人(rén)口不计入劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上(shàng)的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进行(xíng)两(liǎng)次全国劳动(dòng)力(lì)抽样调(diào)查,调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调查对象为(wèi)16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力市(shì)场变化(huà)情况,建(jiàn)立了(le)31个大城市月度(dù)劳动力(lì)调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度劳(láo)动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人(rén)口抽(chōu)样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业(yè)调(diào)查(chá),长表抽样(yàng)比(bǐ)例(lì)是10%左右(yòu),因而(ér)人(rén)口普查的就(jiù)业数(shù)据质量更高。

  就业人员(yuán)总数(shù)会(huì)根据普查数据进(jìn)行修(xiū)正,但结构数(shù)据仍会(huì)存(cún)在差(chà)异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》显示(shì),2019年末(mò)全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约(yuē)2100万(wàn)人(rén)。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业(yè)就(jiù)业(yè)人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研(yán)究报(bào)告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

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