据媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一(yī)个科研团(tuán)队(duì)宣布了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他们(men)通(tōng)过堆叠二维（路由器有使用年限吗2D）材料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于(yú)下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数级增长(zhǎng)，对计算能(néng)力(lì)也提出了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人员用(yòng)了(le)3种2D材料制备出了薄(báo)如原(yuán)子的人工神经元，它能(néng)学习(xí)和处理更加(jiā)复(fù)杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学(xué)习(xí)一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成(chéng)机器自我的学习(xí)。神(shén)经网络在机器学习和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的(de)数学模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联结进(jìn)行计算。大(dà)多数情况(kuàng)下人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变(biàn)内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不(bù)完全整理，近期在互动易平台(tái)回复人工神(shén)经元相关(guān)业(yè)务的上(shàng)市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移(yí)动互(hù)联网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在(zài)应用中不断迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经(jīng)元方式(shì)感知认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用(yòng)算(suàn)力资源的融(róng)合调度及路由器有使用年限吗(jí)弹性供给，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可(kě)靠性和便捷(jié)性的(de)需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦(dàn)大学类脑智能(néng)科学与技术研究院，依托(tuō)公司(sī)全国一体化(huà)算力(lì)服务平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注(zhù)意的是，有分析人(rén)士表示(shì)，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有很(hěn)多不了(le)解的地方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞是如(rú)何利(lì)用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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