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面膜对脸真的有用吗,长期敷面膜和不敷面膜的区别

面膜对脸真的有用吗,长期敷面膜和不敷面膜的区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一次采访中,他(tā)再次表示(shì):“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期,AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”,包揽一切(qiè)应用,与人(rén)们进行沟通并提供建议,可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候(hòu),还是2022年(nián)8月,在美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用户(hù)们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输(shū)入一组关(guān)键词或(huò)者一张照(zhào)片,就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入(rù)的(de)文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作,这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定(dìng)的(de)惊喜,他们会将生成的(de)美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上,许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男(nán)”,还有网友的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图(tú)像变(biàn)形算法,主要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布,在短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此(cǐ)之(zhī)前,大家用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的符合要求,但是都不尽(jǐn)如人意,它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取(qǔ)画面(miàn)的构图,人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒(hé)式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”,不(bù)少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

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通过图片(piàn)就可以(yǐ)看(kàn)出(chū)来,效果十(shí)分惊艳。

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ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期,将洗牌(pái)科技行业(yè)?_黑料正能量

更厉害的(de)是,除了真实的照片,草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”,知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà),甚(shèn)至输出(chū)的(de)作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò),而经(jīng)过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图,因(yīn)为太逼真,被大家当成真事传播了(le)

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不(bù)过仔细(xì)观察(chá)可以发现,活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人,而是(shì)AI绘图,那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

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有行(xíng)业人事表示:“现在(zài)因为手指部(bù)分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂,AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人的手(shǒu),但(dàn)最新看到(dào)的图片已经有越来越完美(měi)的(de)AI模(mó)型出现(xiàn),以后可(kě)能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。

类似(shì)的(de)AI作图(tú)诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络,以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展,AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果,如果这样的图(tú)片被用(yòng)来(lái)诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创作(zuò)没有任(rèn)何(hé)情绪和灵(líng)魂,难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调(diào),人(rén)工智能的安全问题需(xū)要得(dé)到(dào)重(zhòng)视,太(tài)晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频(pín),还有远方

技术都是有两面性的,潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来,人工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量,将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年,人(rén)工智能在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了(le)巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前,Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的(de)短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得多优秀,反而都非常简单(dān),比如(rú)一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马,一(yī)只画画(huà)的玩具熊,或者一段骑(qí)摩(mó)托车的(de)第一视角录像,随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

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但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式(shì)非常简单,创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话,甚至只是(shì)说(shuō)一下要求,AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发(fā)布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个(gè)能够做出更高清视(shì)频(pín)的(de)AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方(fāng)在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频,这(zhè)才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么(me)高(gāo)清,也只能(néng)是(shì)为内容生产者提供一个灵感,一个素材(cái),一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着,一(yī)些视频创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度(dù)已经超(chāo)过(guò)大部(bù)分人(rén)的想象。内(nèi)容(róng)产业的(de)本质是供给创造需求,面膜对脸真的有用吗,长期敷面膜和不敷面膜的区别AIGC作(zuò)为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式,可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度,更低的(de)生(shēng)产成本(běn),这无(wú)疑(yí)会(huì)驱动内容产业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用,对于下一代互(hù)联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域,本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘(huì)画及(jí)视频(pín)或不(bù)是结果,而(ér)只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图,有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng),走向(xiàng)了可以生成内容,甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān),更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后,多模态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座,是(shì)全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一,包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型的确价(jià)格(gé)不菲(fēi),以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估(gū)算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算,其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美(měi)元,每日(rì)仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展同时(shí),更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程,让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持(chí)。这方面,多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新(xīn),多模态大模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了很多(duō)年,业界也有不少技术突破,但是(shì),多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走,算力需求(qiú)呈几何(hé)式上(shàng)升,一般的算力基(jī)础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训练(liàn),到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān),让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模(mó)态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然(rán),这方面,由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的(de)技术(shù)创新,将(jiāng)在(zài)人工(gōng)智(zhì)能算力(lì)网络(luò)支(zhī)撑(chēng)下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光,期待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的(de)方式,将(jiāng)创造的边际成本降低,让万(wàn)众受益。

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