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锻炼身体的练是哪个练字，锻练与锻炼有什么区别锻 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科(kē)罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势和画(huà)面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示(shì)词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带(dài)她们(men)走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当成(chéng)真事(shì)传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观(guān)察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在(zài)因为(wèi)手指部(bù)分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏锻炼身体的练是哪个练字，锻练与锻炼有什么区别锻“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的(de)绘(huì)图效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这(zhè)样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能的(de)安(ān)全问题需要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频(pín)，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是(shì)第四次工业(yè)革命的(de)核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人(rén)工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的(de)马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑(qí)摩(mó)托车的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机(jī)的人都(dōu)可(kě)以随(suí)手录下(xià)一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在(zài)于，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有(yǒu)确切(qiè)内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成(chéng)的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为内(nèi)容(róng)生产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部(bù)分(fēn)人(rén)的想象。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质是(shì)供给(gěi)创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大(dà)爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向(xiàng)了(le)可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大锻炼身体的练是哪个练字，锻练与锻炼有什么区别锻模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力(lì)网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近(jìn)。

因(yīn)为算力(lì)可(kě)以对突破性技术(shù)创新提供大力的(de)支(zhī)持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重(zhòng)要(yào)技(jì)术创新，多模态大模(mó)型已经(jīng)在(zài)人工智能领域提出(chū)了(le)很多年(nián)，业(yè)界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一(yī)步(bù)往下走，算力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来(lái)驱(qū)动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。