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小鬼难缠的上一句是怎么说的,小鬼难缠的上一句是怎么说的呢

小鬼难缠的上一句是怎么说的,小鬼难缠的上一句是怎么说的呢 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失(shī)业率的因(yīn)素拆解为三方(fāng)面:①青年失(shī)业(yè)人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青(qīng)年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo),从(cóng)分母端大幅推高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分母(mǔ)端的青年劳动力(lì)与2020年持(chí)平(píng),新增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失(shī)业率拆(chāi)解为(wèi)青(qīng)年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失(shī)业增加(jiā),不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳(láo)动力的下降(jiàng),也是抬(tái)高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年(nián)失(shī)业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业,但是知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的(de)原(yuán)因。经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì):(1)青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速(sù),新增城镇人口从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万;二(èr)是部(bù)分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业(yè)观念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失(shī)业率的一(yī)部分(fēn),另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:①青年(nián)失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外(wài)需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业(yè)率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业率的三(sān)因(yīn)素(sù)框架

  失(shī)业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率的主要(yào)是(shì)三(sān)个因素:①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为(wèi)失业率上升一定(dìng)是失业增加的结(jié)果(guǒ),这(zhè)个判断对于全(quán)年龄段(duàn)失业率来(lái)说(shuō)并没有问题,因为我国的(de)劳动(dòng)力总量(也称经济(jì)活(huó)动人口)在2015年(nián)之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六普的(de)9%提高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万(wàn)人(rén),减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业率的分母(mǔ)基本不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整体失业率变动的是失(shī)业人口数量(liàng)(分子),但(dàn)决(jué)定青年(nián)失业率变(biàn)动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家统计局在(zài)3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前青(qīng)年(nián)就业(yè)和失业人数的(de)基本情况(kuàng):“初步测(cè)算(suàn)3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力(lì)市场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前四个月青年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量(liàng)维持在(zài)3219万,青年失(shī)业(yè)率每提(tí)高1个(gè)点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年前(qián)四个月(yuè)青(qīng)年失业形(xíng)势要好于去年(nián),这与当前(qián)经(jīng)济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提(tí)高(gāo),7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或将继续小幅(fú)攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对不熟(shú)练,往往在企业裁(cái)员时首当其冲(chōng)。但根据(jù)月度劳动力调查数据(jù),青(qīng)年(nián)失业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞职(zhí),被裁员的比例(lì)明(míng)显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的(de)青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)中,第一大失(shī)业原因是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而(ér)裁(cái)员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程(chéng)度来看,三(sān)分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。各(gè)年(nián)龄(líng)段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的,这(zhè)一比例在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受(shòu)大(dà)学教育(yù)比例(lì)略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁(suì)以下就(jiù)业(yè)人员的(de)受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低(dī)到高

  青年(nián)失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失(shī)业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚集(jí)的特点(diǎn),主(zhǔ)要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其他(tā)服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业(yè)人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个行(xíng)业(yè)也是青(qīng)年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业分布是由就业(yè)分布(bù)决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需要(yào)研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密(mì)集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年(nián)就业从(cóng)小鬼难缠的上一句是怎么说的,小鬼难缠的上一句是怎么说的呢工(gōng)农(nóng)业大量流入(rù)服务(wù)业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的(de)生产供应业,这四(sì)个行业是国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房地产(chǎn)等其(qí)他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比例均增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年以上(shàng),依(yī)次是:科学研究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件(jiàn)和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外(wài),其他四个行(xíng)业是过去十(shí)年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年(nián)就业比例变动与(yǔ)行业平均受教育年(nián)限基本一致,即青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青年失业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年(nián)失业人(rén)数/青年(nián)失业总人数),除以各(gè)行(xíng)业的青年就(jiù)业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行业(yè)失业(yè)率(lǜ)的近似(shì)替代(dài)指标。以这个(gè)指标来(lái)看,知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)率大(dà)多高于(yú)全年(nián)龄(líng)段失(shī)业率,如信息(xī)技术、教育、科研(yán)服务(wù)、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分(fēn)行业(yè)来(lái)看,批(pī)发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增(zēng)速(sù)均高于疫情前三(sān)年均值,这三个(gè)行(xíng)业一季度(dù)复苏(sū)情(qíng)况较好(hǎo);知识(shí)密(mì)集程(chéng)度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因(yīn)此从失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)子端来(lái)看,当前青(qīng)年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结(jié)构(gòu)不(bù)均衡。一(yī)方面(miàn),随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服(fú)务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一(yī)方面,年(nián)初疫(yì)情影响减弱后,经济(jì)复苏的(de)主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人(rén)口(kǒu)和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而住宿(sù)餐饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对(duì)于(yú)三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学教育的青(qīng)年失业人口而(ér)言,这些行(xíng)业的(de)就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参(cān)与率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分(fēn)母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可能将步入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端推升(shēng)青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先取决于城镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量,而后者来自(zì)于两(liǎng)部分,一是(shì)16-24年(nián)前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两(liǎng)部分增(zēng)量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期,年均(jūn)出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人口(kǒu)最高(gāo)超过(guò)2500万(wàn),到90年代(dài)开始明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面(miàn),我国(guó)农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年(nián)随着(zhe)疫(yì)情影响减弱(ruò),人员流动恢(huī)复,新增城镇人(rén)口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十三五期间(jiān)超2000万的(de)规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速(sù)增(zēng)长空间有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数量(liàng)整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个(gè)特点(diǎn),一是低于(yú)其他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是近年(nián)来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据(jù)今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时(shí),青年(nián)劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有三(sān)方(fāng)面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的(de)在校(xiào)生增(zēng)加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部(bù)分群体因就(jiù)业(yè)形势恶(è)化而退出劳动市场,在未来(lái)经济和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月“就业(yè)人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来(lái)看,对学(xué)历的推崇导致本科(kē)毕业即(jí)进入(rù)就业市场的年(nián)轻(qīng)人(rén)减少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人初次(cì)就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全(quán)解释青年(nián)失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下,对(duì)应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青(qīng)年失(shī)业率的一部(bù)分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增(zēng)长(zhǎng),未(wèi)来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业(yè)人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率上升;

  ②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失(shī)业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减小鬼难缠的上一句是怎么说的,小鬼难缠的上一句是怎么说的呢少,但经(jīng)济(jì)复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率时,有必要(yào)明晰(xī)这(zhè)一概念的两个(gè)要点:一是调查失业率是(shì)城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在内(nèi)。因(yīn)此(cǐ),许多(duō)针对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国青(qīng)年人口数量为(wèi)出发点,未区分(fēn)人(rén)口总(zǒng)量(liàng)与(yǔ)城乡(xiāng)结构的(de)问题,有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特别(bié)说明,各(gè)概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二(èr)是失业率的(de)分母(mǔ)不(bù)含没有劳动意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社(shè)会(huì)经济活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人(rén)员”,因此(cǐ)没有就(jiù)业意愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿(yì),其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业人口可能(néng)为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  从(cóng)数据(jù)来(lái)看,失业率(lǜ)来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调(diào)查(chá)制度(dù)于2005年正式(shì)实施,每年进(jìn)行(xíng)两(liǎng)次全(quán)国劳(láo)动力(lì)抽(chōu)样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳(láo)动力调查正式在全国范围(wéi)内(nèi)开展,调(diào)查(chá)范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的(de)五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户(hù),2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本(běn)占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国(guó)年度人口调查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年(nián)一次(cì)的(de)人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一次(cì)的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普查的就业数据(jù)质量更高。

  就业人(rén)员(yuán)总数会(huì)根(gēn)据普查数据进行修正(zhèng),但结构数(shù)据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的(de)差(chà)异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年(nián)就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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