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　　其中，x表示样本(běn)的平(píng)均数，n表示样(yàng)本的数量，xi表示(shì)个体，而(ér)s^2就表示方差(chà)。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两个数的和与这两个数的差的积等于这(zhè)两个数的平方差。

　　此即平方差公式

　　标准(zhǔn)差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平方的算术平(píng)均数(shù)的平方根，用σ表(biǎo)示。

　　在概率统计中最常(cháng)使用作为统(tǒng)计分布(bù)程(chéng)度上的(de)测量。

　　标准(zhǔn)差是(shì)方差的(de)算术平方根。

　　标准差能反映一个数据集的(de)离散(sàn)程度。

　　扩展资料：

　　方差和标准差是测算离散(sàn)趋势最重要(yào)、最常用的指标。

　　方差是各变(biàn)量值与(yǔ)其均值离差平方的平(píng)均数，它是测算数值型数据离(lí)散(sàn)程度的(de)最重要的方法。

　　标准(zhǔn)差为(wèi)方差的算术平(píng)方根，用S表示(shì)。

　　标准差可(kě)以当作不确定性的一种测量。

　　例如(rú)在物理(lǐ)科学中，做(zuò)重复(fù)性测量时(shí)，测量数值集(jí)合的标准差代表这些测量的(de)精确(què)度。

　　当要决定测(cè)量值是否符合预测值，切开的南瓜可以放冰箱吗，南瓜切切开的南瓜可以放冰箱吗，南瓜切了一半放冰箱能留几天了一半放冰箱能留几天测量值(zhí)的(de)标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测(cè)值(zhí)相(xiāng)差太远，则认为测量值与预测值互相(xiāng)矛(máo)盾(dùn)。

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