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中国在外国人眼里是强国吗，中国在外国人眼里强大吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公(gōng)司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可(kě)能(néng)尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包(bāo)围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入(rù)可(kě)控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户(hù)们可(kě)以在应用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开(kāi)始进(jìn)入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图(tú)，人物的(de)姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她(tā)们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效(xiào)果。

通过(guò)图片就(jiù)可(kě)以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的作品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智能的(de)安全问题需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能(néng)在技术(shù)和商(shāng)业(yè)层面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视(shì)频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生(shēng)成一(yī)段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的(de)地方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分(fēn)钟的(de)连贯(guàn)的也有(yǒu)确(què)切(qiè)内(nèi)容的视(shì)频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新的(de)内容(róng)风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机器(qì)人(rén)动作(zuò)等多种(zhǒng)内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难(nán)发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下(xià)一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大(dà)模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发(fā)展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破性技(jì)术(shù)创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提出了(le)很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一(yī)项的(de)训练(liàn)，到(dào)双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动将(jiāng)有明显优势(shì)。