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司马光好学文言文翻译及注释，司马光好学文言文翻译及原文 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技(jì)行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画(huà)作(zuò)，这(zhè)让创作(zuò)的(de)过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写(xiě)关(guān)键词(cí)游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度(dù)信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关(guān)键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给(gěi)出(chū)的(de)美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真事(shì)传(chuán)播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将(jiāng)洗牌(pái)科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的(de)绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人(rén)的作品之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈(quān)的(de)短视频。这些视频(pín)引发关(guān)注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随(suí)便一(yī)个有手机的人(rén)都可以随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些短视(shì)频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能够做出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的(de)视频，这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具(jù)体剧情(qíng)内容的(de)视频(pín)就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低(dī)的(de)生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多(duō)种内容形式的(de)生成。不难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术不(bù)仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得(dé)到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出司马光好学文言文翻译及注释，司马光好学文言文翻译及原文圈，更代(dài)表着未来(lái)的(de)先进生产力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能(néng)发司马光好学文言文翻译及注释，司马光好学文言文翻译及原文(fā)展的智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作(zuò)为(wèi)面向未来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到(dào)双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。