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读西的字有哪些,读喜的字有哪些

读西的字有哪些,读喜的字有哪些 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点(diǎn):我(wǒ)们(men)将影(yǐng)响青年(nián)失(shī)业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参(cān)与率,失(shī)业率=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降,带(dài)来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少,从分(fēn)母端(duān)大幅推高青年失(shī)业率(lǜ)。假如今年3月分母(mǔ)端的(de)青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增(zēng)约132万青年失业人口(kǒu)只能将失(shī)业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ)),据(jù)此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年失业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参与率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必来自(zì)失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬(tái)高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失(shī)业人(rén)口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人(rén)数(shù)632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员(yuán)接(jiē)受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服(fú)务、知识(shí)密(mì)集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年(nián)就业(yè)主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维(wéi)度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业,但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化或是(shì)一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业(yè),而(ér)知识(shí)密集(jí)程度(dù)较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏较慢(màn),服务业(yè)就业复苏结构的分(fēn)化(huà),带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  读西的字有哪些,读喜的字有哪些ong>·结(jié)论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的(de)增加只能解释当前青年(nián)失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的(de)变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失(shī)业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但(dàn)失(shī)业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青读西的字有哪些,读喜的字有哪些(qīng)年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的情(qíng)况下,城镇调查失(shī)业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告将重点研(yán)究(jiū)疫(yì)情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率的三(sān)因素框架(jià)

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的(de)变化。这三(sān)个因素(sù)均为城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为(wèi)失业率上(shàng)升一定是失业增(zēng)加的结果,这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失业率来(lái)说并没有问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也(yě)称(chēng)经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在(zài)上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青年(nián)失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业(yè)率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(分子),但(dàn)决定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。国(guó)家统计局在(zài)3月就业数据解读时,披(pī)露(lù)了当前青年就业和失(shī)业人(rén)数的(de)基本(běn)情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年(nián)6418万人(rén),主体为在校学(xué)生;参(cān)与劳动力(lì)市(shì)场的青年(nián)3219万人,其中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人数与去年基(jī)本持平(píng),今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失(shī)业人员比(bǐ)去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以来青(qīng)年(nián)劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失(shī)业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形势要(yào)好于(yú)去年,这与(yǔ)当(dāng)前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一(yī)般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和(hé)技(jì)能相(xiāng)对不(bù)熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但根据(jù)月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)数据,青年失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的(de)比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从(cóng)未工作过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其(qí)他(tā)年(nián)龄群体中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业(yè)人(rén)群后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第一(yī)大失业(yè)原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从(cóng)高到低(dī)依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员接受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大(dà)学教育(yù)的,这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄(líng)限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人(rén)员的受(shòu)教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大(dà)学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知识密度从低到高(gāo)

  青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业分布(bù)基本一(yī)致。青年失业人(rén)口呈现出(chū)行业(yè)聚(jù)集的特(tè)点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行(xíng)业来看,青年失业(yè)人口的行业分布是由(yóu)就业分布决定的(de),吸纳就业(yè)占比(bǐ)较大的(de)行业,往往也贡(gòng)献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业(yè)从(cóng)工农(nóng)业大(dà)量流入服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生产(chǎn)供应业,这四个行业是国(guó)民(mín)经济分类的(de)农业(yè)和工(gōng)业。2010年(nián)这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社(shè)工(gōng)为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和(hé)房地产等其他6个(gè)服务行(xíng)业(yè)吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例(lì)均(jūn)增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员的受教育(yù)年限(xiàn),来计算各行业(yè)的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息(xī)技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是(shì)过去(qù)十年(nián)青年就业(yè)流入的主要(yào)行业(yè),吸纳青年就(jiù)业比例的(de)增幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平均(jūn)受教(jiào)育年(nián)限基本一致,即青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识(shí)密(mì)集型行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业比例(lì)(该(gāi)行业的青(qīng)年失业人(rén)数/青年失(shī)业总人数(shù)),除以各行业的(de)青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)(该行(xíng)业的青年(nián)就业(yè)人数(shù)/青年就业总(zǒng)人数(shù)),来(lái)作为各行业失业率(lǜ)的近(jìn)似替代指标。以这个指标来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公(gōng)共(gòng)管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点的(de)增速(sù)缺(quē)口。分(fēn)行业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值,这三个行业(yè)一季度(dù)复苏情况较好;知识密(mì)集程度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度(dù)复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此从失业(yè)率的(de)分子端来看(kàn),当前青年失(shī)业(yè)人员增(zēng)长(zhǎng)的(de)症结在于服务(wù)业就业复苏的结(jié)构(gòu)不(bù)均(jūn)衡。一方面,随着受(shòu)教育水平(píng)的整体提高,青年就业大量流向知(zhī)识(shí)密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年(nián)初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程度较(jiào)高的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的分化。房地(dì)产(chǎn)、互(hù)联网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一季度(dù)就(jiù)业尚(shàng)未出现明显改善(shàn),应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育的青(qīng)年失(shī)业人口而言(yán),这些行业的就(jiù)业(yè)吸纳相(xiāng)对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)是城镇青年(nián)劳(láo)动力,主要由青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率决定。2022年(nián)我国开(kāi)始步入人(rén)口(kǒu)负增长时代(dài),城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情(qíng)后(hòu)就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)首先(xiān)取决于城镇青年人(rén)口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两(liǎng)部分增量未来都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前(qián)者正(zhèng)好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年出生(shēng)人(rén)口最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明显步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这(zhè)两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减少,十(shí)三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会较(jiào)去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍(réng)然(rán)较难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整体将呈(chéng)现(xiàn)下降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率:超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)

  青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率有(yǒu)两个(gè)特点(diǎn),一是(shì)低(dī)于其他年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。二是近年(nián)来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期(qī)下(xià)降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的(de)青年就业(yè)和(hé)失业人(rén)数,当前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时(shí)间里,该年龄(líng)段的在(zài)校生增加(jiā)了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动(dòng)市场(chǎng),在(zài)未来(lái)经(jīng)济(jì)和就(jiù)业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发布会(huì)指出(chū)当(dāng)月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三(sān)是就业观念(niàn)的变(biàn)化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推(tuī)崇导致(zhì)本(běn)科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口(kǒu)增(zēng)加132万(wàn)至632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我国人(rén)口已经开(kāi)始负增(zēng)长,未(wèi)来青(qīng)年失业(yè)率的(de)变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同(tóng)时(shí)劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以(yǐ)改变失(shī)业(yè)率的分母下降趋(qū)势(shì)。青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)长期中枢(shū)。未来(lái)失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要,这也是(shì)人口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失(shī)业(yè)率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查(chá)失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念的两个要(yào)点(diǎn):一是调查失业率是城(chéng)镇就业(yè)范围,并非针(zhēn)对(duì)全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡(xiāng)就业大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四成的(de)就业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未(wèi)区分人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无特别说明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二(èr)是失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济(jì)活(huó)动的人员(yuán)。包括(kuò)就业(yè)人(rén)员和失业人员”,因此没(méi)有(yǒu)就业(yè)意愿的(de)劳动(dòng)年龄人(rén)口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

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  从数据来看(kàn),失(shī)业率来自全国月度劳(láo)动(dòng)力调查。该(gāi)项调(diào)查制度于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全(quán)国劳动力(lì)抽样调查(chá),调(diào)查范围(wéi)为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及(jí)以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖(gài)全(quán)国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国(guó)每月(yuè)调查约12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国(guó)年度人口调查(chá)样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口抽样(yàng)调查样本比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会(huì)根(gēn)据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在(zài)差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人(rén)员约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这(zhè)一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人(rén)。但结构数据的(de)差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机(jī)构:德邦证券股份(fèn)有限(xiàn)公司

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