芦哲 首席宏观经济学(xué)家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要点

　　·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆(chāi)解(jiě)为(wèi)三方面：①青年失(shī)业(yè)人口，②青(qīng)年总(zǒng)人(rén)口，③劳动参与率(lǜ)，失业率=失业人(rén)口/（总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与(yǔ)率）。通过三因素框架，我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升(shēng)，更重要(yào)却(què)被忽(hū)视(shì)的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降，带(dài)来16-24岁劳动力减(jiǎn)少，从(cóng)分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年(nián)持平(píng)，新增约(yuē)132万青年失业(yè)人口只能将(jiāng)失(shī)业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2％，但实际青(qīng)年失业率却高达(dá)19.6％。我们认为，失业人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少，但(dàn)青(qīng)年劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年(nián)失业(yè)率中枢。

　　·青年失业率的三因素框架：（1）失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口(kǒu)/（总人(rén)口×劳动(dòng)参与(yǔ)率），据此(cǐ)可将(jiāng)青年失(shī)业率(lǜ)拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳(láo)动参与率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失业率上(shàng)升未必来自失业增加，不要忽略分母，劳动(dòng)力(lì)的下降，也(yě)是抬高失(shī)业率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年，青年失(shī)业(yè)人口只增加4万，青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子端(duān)的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)：（1）从总(zǒng)量来看(kàn)，当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人，失(shī)业人数632万人，比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万，较七(qī)普(pǔ)增加约132万。

　　·（2）失业(yè)原(yuán)因方面(miàn)，近7成青年(nián)失业者是主动辞职，被(bèi)裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁以上群(qún)体(tǐ)。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学(xué)教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较大，呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知(zhī)识密集(jí)程度由低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度，青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业，但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度(dù)较低的餐(cān)饮、零售等服(fú)务业，而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢，服(fú)务业(yè)就业复(fù)苏结构的分(fēn)化，带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

　　·分(fēn)母端(duān)的青年劳动力(lì)：（1）青(qīng)年人口：出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。另外(wài)，我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速，新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期(qī)间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原因：一是16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生大(dà)幅(fú)增加493万；二是(shì)部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市(shì)场；三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同，在失(shī)业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人(rén)的情况下(xià)，对应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达(dá)到(dào)19.6％，如(rú)图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的一部分，另一(yī)部分则来自分母端，城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的(de)变(biàn)动可(kě)能出现以下三(sān)种情况：①青年失业(yè)人口增加，同时(shí)劳动力减少，青年(nián)失业率(lǜ)上升；②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少，但失业人口降幅不及劳动力降幅，青年(nián)失业率上升；③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少，失业(yè)人口降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅，青年(nián)失业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业(yè)人口会随着疫情后经济(jì)复(fù)苏而(ér)减少，但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端越来越重要(yào)。

　　·风险提示：服务业分化未收窄；青年(nián)劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng)；外需、房地产等不及(jí)预期，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1.上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好 青(qīng)年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

　　2.分(fēn)子(zi)端：新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人(rén)口：主动辞职(zhí)居多；三分之二(èr)接受过(guò)大学教育

　　2.2.行业：从制造(zào)到(dào)服务，知识(shí)密度从(cóng)低到(dào)高

　　2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

　　3.分母端：人(rén)口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青(qīng)年(nián)人(rén)口：出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

　　3.2.青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率：超预期下降

　　4上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好. 结论：未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要(yào)

　　5. 附录：概(gài)念和(hé)数据(jù)说明

　　6. 风(fēng)险提(tí)示(shì)

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4％，创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经济逐步(bù)复(fù)苏的情(qíng)况(kuàng)下(xià)，城镇调查失(shī)业率较去(qù)年同期大幅(fú)下降0.9个点(diǎn)，但(dàn)青年(nián)失业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如(rú)何(hé)推高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口(kǒu)/（总人(rén)口×劳动参与率）

　　据此(cǐ)可见，影响青年(nián)失业率(lǜ)的主要是三个(gè)因素(sù)：①青年失业(yè)人口；②青(qīng)年总人口；③劳动参与(yǔ)率，其中②③决定着青(qīng)年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三(sān)个(gè)因素均(jūn)为(wèi)城镇口径。

　　三个因素(sù)的(de)变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失业率时，经常认为(wèi)失(shī)业(yè)率上(shàng)升(shēng)一定是失业增加的结(jié)果，这个判(pàn)断对于全年龄段失(shī)业率来说并没有问(wèn)题(tí)，因为我国的劳动力总量（也称经济活动(dòng)人(rén)口）在2015年之前一(yī)直在上升，2015年(nián)后略有下降(jiàng)，到(dào)2021年末下降了2.6％，年均降幅(fú)约0.4％。但青年失业(yè)率则不(bù)能忽视(shì)分母的(de)变动，因(yīn)为青年劳动力(lì)波动幅度(dù)更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青年失业(yè)人口只增加4万(wàn)，青年劳动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期间（2010-2020年），青年失业人口从(cóng)496万增加到(dào)500万，仅增加了(le)4万(wàn)左(zuǒ)右，约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的0.1％，但青年失业率(lǜ)却从(cóng)六普的9％提高(gāo)到七普（2020年11月）的(de)12.8％，大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业(yè)率的(de)分母(mǔ)在(zài)下(xià)降，16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人(rén)口(kǒu)在(zài)此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人，减少了1578万(wàn)。但是，2010-2020年全(quán)年龄段劳动(dòng)力(lì)数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿，整体失业率的分母基本(běn)不(bù)变。因此(cǐ)，2010-2020年间(jiān)，决定整体失(shī)业率变动(dòng)的是(shì)失业人口数量（分子），但决定青年失(shī)业率变动的却是青年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)（分(fēn)母）。

　　2.分子端：新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏(sū)分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu)：主动辞(cí)职居多；三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)

　　从总(zǒng)量来看，当(dāng)前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人，失业人(rén)数632万(wàn)人，比去年4月增加约70万，较(jiào)七(qī)普增加约132万(wàn)。国家统计(jì)局在(zài)3月(yuè)就业数据解读时，披露了(le)当前青年就业和(hé)失(shī)业(yè)人数的(de)基本情况(kuàng)：“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén)，没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人，主体为在校(xiào)学生(shēng)；参与劳动力(lì)市(shì)场(chǎng)的青年3219万人(rén)，其中就业人数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基(jī)本持平，今年4月青年(nián)失业(yè)率比(bǐ)去(qù)年(nián)同期高2.2个点，青年失业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右，比(bǐ)2020年(nián)七普(pǔ)多(duō)132万人。

　　从增量(liàng)看(kàn)，今年前四(sì)个月青年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总量(liàng)维持在(zài)3219万，青年(nián)失业(yè)率(lǜ)每(měi)提高1个点，带来32万左右的(de)新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点，但从新增青年失业人口来看，今年1-4月(yuè)约(yuē)为(wèi)119万，去(qù)年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看，今年前四个月(yuè)青年失业形势要好(hǎo)于去年(nián)，这与当前经济(jì)逐(zhú)渐恢复也(yě)有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng)，我(wǒ)国青年失业率一(yī)般在上半年逐(zhú)渐提高，7月(yuè)达到峰值，8月(yuè)开始逐步(bù)回(huí)落，预(yù)计5-7月青年(nián)失业率或将继(jì)续小幅攀升。

　　失(shī)业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面，近7成青(qīng)年失业者是主动辞职(zhí)，被裁(cái)员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi)，青年群体由于工作经验和(hé)技能(néng)相对不熟练，往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调(diào)查数据，青年失业主要原因是主动辞职(zhí)，被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》，有(yǒu)工作意(yì)愿但从(cóng)未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59％，其(qí)他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高是14.4％。我们剔除这部分(fēn)失(shī)业人群后，剩(shèng)下的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)中(zhōng)，第一(yī)大(dà)失业原因(yīn)是主动辞职，占(zhàn)比68.2％，单位倒闭破产占(zhàn)比5.9％；而裁(cái)员(yuán)仅占(zhàn)2.6％。横向对比，裁员(yuán)比例(lì)从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程(chéng)度来(lái)看，三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄(líng)段失业(yè)人(rén)群中，年龄(líng)越低，平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2％是接受过大学教育的，这一比例在(zài)其他三个年龄(líng)阶(jiē)段(duàn)逐步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人(rén)口的受教育程度也大致(zhì)类似，青年人由于年龄限制，接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁(suì)，整体来(lái)看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按(àn)照(zhào)接受过(guò)大学教育的占比来(lái)看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务，知识(shí)密度从低到高

　　青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业与青年就(jiù)业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出(chū)行(xíng)业(yè)聚集的特点，主要集中在(zài)5个大(dà)类(lèi)行业，2020年占比分(fēn)别为(wèi)：批发零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居(jū)民服务\修(xiū)理和其他服务业（6.7％），这5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失业(yè)人(rén)口的65％左右。同时，这5个行(xíng)业(yè)也是(shì)青年就业(yè)集中的行业，吸纳了60.7％的(de)青年就业。从行业来(lái)看，青年(nián)失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布决定(dìng)的，吸纳就(jiù)业(yè)占比较大的行业，往往也贡献(xiàn)了较大规(guī)模(mó)的失业。因此，在挖掘青年失业人口来(lái)自何处之前，需要研究青年(nián)就业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大，呈现出从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。

　　青(qīng)年(nián)就业从工农业(yè)大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供(gōng)应业，这四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3％的(de)青(qīng)年就(jiù)业人口，到2020年该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧(mù)渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点，其中，教育业为(wèi)5.3％，租赁和商(shāng)务服务(wù)为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳(nà)青年就(jiù)业的比例均(jūn)增超1个(gè)百(bǎi)分(fēn)点。

　　以受教育年限作为维度，青年(nián)就业从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的(de)行业流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年(nián)限，来计算(suàn)各行业的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行业的平均(jūn)受教育(yù)年限在14年以上，依次是：科学研究与(yǔ)技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务（14.2）>；卫生和社会工作(zuò)（12.1），除金融业(yè)外，其他四个行业是过去十年青(qīng)年就业流(liú)入的(de)主要行(xíng)业，吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)的增幅均居前(qián)列。如图10，各行业所吸(xī)纳的青(qīng)年(nián)就业(yè)比例变动与行业平均受教育年限基本(běn)一致，即青年就业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

　　但(dàn)是知识(shí)密(mì)集型(xíng)行业(yè)的(de)青年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的青年失业(yè)比例（该行业的青年失业(yè)人数/青年失业总人(rén)数），除以各行业的(de)青年就(jiù)业比(bǐ)例（该行业的青年就业(yè)人数/青年就业总(zǒng)人数），来作为各行(xíng)业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看，知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业率大(dà)多高于全(quán)年龄段失业率，如信息(xī)技术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共管理等行业，体(tǐ)现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因

　　一季度服(fú)务(wù)业(yè)复苏出现分化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较(jiào)疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分行业来看，批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年(nián)均(jūn)值，这三个行业(yè)一季度复苏情况(kuàng)较(jiào)好(hǎo)；知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和(hé)商(shāng)务服务(wù)业、信(xìn)息技术服务业的缺口(kǒu)分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢。

　　因此从失业(yè)率的分子(zi)端来看，当前青(qīng)年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业(yè)就业复苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方面，随(suí)着受教(jiào)育(yù)水(shuǐ)平(píng)的(de)整体提高，青年就(jiù)业(yè)大量流(liú)向知识密(mì)集型服务(wù)业，如教育、信(xìn)息技(jì)术(shù)等行(xíng)业。另一方面，年初(chū)疫情(qíng)影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后，经(jīng)济(jì)复苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的生活性服务业，而知识密集程度(dù)较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢。所以服(fú)务业就(jiù)业复苏结构分化，带来(lái)的青年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一季度(dù)就(jiù)业尚(shàng)未出现明显改善，应届(jiè)生就业压力大；而住宿(sù)餐饮等行业就业(yè)已(yǐ)经出现回暖(nuǎn)，但对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年失业人口(kǒu)而言(yán)，这些(xiē)行(xíng)业(yè)的就业吸(xī)纳相对有限。

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降，带来(lái)劳动力减少

　　青年失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端(duān)是城镇青年劳动力，主要由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代，城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)可能将步入长期下降(jiàng)通(tōng)道(dào)，这将从(cóng)分母端推升青(qīng)年失(shī)业率，或成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期来源。

　　3.1.青年人(rén)口(kǒu)：出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

　　城(chéng)镇青年劳动力首先取决(jué)于城(chéng)镇青(qīng)年人口数量，而后者来自(zì)于两部分，一是16-24年前的出(chū)生人(rén)口，二是乡村到城镇的迁移人口，这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而(ér)前(qián)者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期(qī)，年均出生人(rén)口超2000万，其中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万，到(dào)90年代开始明显步入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减少约4381万，降(jiàng)幅(fú)为(wèi)21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个(gè)时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减少约1762万。

　　另一方(fāng)面(miàn)，我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少，十三五期间（2016-2020年(nián)）均值约为2184万人(rén)，但2022年只有650万人。预计(jì)今年随(suí)着疫情影响减弱，人员(yuán)流动恢(huī)复，新(xīn)增城镇人(rén)口数(shù)量会较去(qù)年(nián)有明显增长，但可能仍然(rán)较(jiào)难回(huí)到十(shí)三五(wǔ)期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已经达到65％以上，继续(xù)高(gāo)速增长空间有限，从(cóng)乡(xiāng)村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动参与率(lǜ)：超(chāo)预期(qī)下(xià)降

　　青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)有两个特点(diǎn)，一是低于其他年龄段(duàn)群(qún)体，大部分青年在校(xiào)，并未进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)。二(èr)是(shì)近(jìn)年来呈下(xià)降趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月(yuè)统计局(jú)披(pī)露的青年(nián)就(jiù)业和失业(yè)人数(shù)，当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万(wàn)进入(rù)或(huò)有意愿(yuàn)进入(rù)劳动市场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查时，青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点，但(dàn)疫情以来仅仅三年，该指标已经下降7.1个(gè)点。

　　近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因(yīn)。

　　一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万，年均增加70.6万；但2019年(nián)末(mò)到2021年末，仅仅两年(nián)的时间里，该年龄段的在校生增加(jiā)了493万(wàn)，年均(jūn)增长246.5万，远远(yuǎn)快于此(cǐ)前(qián)十年增速。

　　二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场，在未来经济和就业(yè)好转(zhuǎn)后(hòu)会回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月，国家统计(jì)局曾在发布会(huì)指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6％以上”，说明就业(yè)形势恶化时，也会影响劳(láo)动(dòng)参与率。

　　三(sān)是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí)，降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。从(cóng)社会(huì)风气来看，对学历的推(tuī)崇导致本科毕(bì)业即(jí)进入就业市(shì)场的年轻人(rén)减(jiǎn)少，加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客观上(shàng)会将(jiāng)部分青年(nián)人(rén)初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后，从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

　　4.结论：未来失业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越(yuè)重要

　　失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng)，在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下，对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分，另一部分则来(lái)自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增长，未(wèi)来青年失业率的变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情(qíng)况：

　　①青年失业人口增(zēng)加(jiā)，同(tóng)时(shí)劳动力减少，青年失(shī)业率上(shàng)升；

　　②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少，但(dàn)失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)不及劳(láo)动力降(jiàng)幅，青年失业率上升；

　　③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少，失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅，青年(nián)失业率下降。

　　我们认为，未(wèi)来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少，但经济复(fù)苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)，抬高青(qīng)年失业率的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重要，这也是人(rén)口长周(zhōu)期(qī)变化(huà)的影(yǐng)响之一。

　　5.附录：概(gài)念和数据说明

　　青年失业率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有必要(yào)明晰这一(yī)概念的两(liǎng)个要点：一是(shì)调(diào)查失(shī)业率是城镇就业范(fàn)围，并非针对全部(bù)就业人口，不包(bāo)括乡村就业，2022年底我国城乡就(jiù)业大约(yuē)分别占63％、37％，近四成的就(jiù)业人口并未包含在(zài)内。因此(cǐ)，许多针对青年失(shī)业率的讨论以全国青年人口数(shù)量为出发(fā)点，未区分(fēn)人口(kǒu)总量(liàng)与城乡(xiāng)结(jié)构的问题(tí)，有失偏颇。本篇报(bào)告如无(wú)特(tè)别说明，各概念均(jūn)是指城镇就业(yè)口径。

　　二是失业(yè)率(lǜ)的分母不含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义，“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁，有劳动能(néng)力，参(cān)加或要(yào)求参加社(shè)会经济活动的(de)人员。包括就业人员和失(shī)业人员(yuán)”，因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》，2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为(wèi)11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约(yuē)为7.8亿，而(ér)就业人口为约7.46亿，据此推算城乡失业人(rén)口(kǒu)可(kě)能(néng)为3372万人左右(yòu)。

　　从(cóng)数(shù)据来(lái)看(kàn)，失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年(nián)正式(shì)实施，每年进行两(liǎng)次全国劳动(dòng)力抽样调查，调查范围为中国大陆的(de)城镇和(hé)乡(xiāng)村，调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月，为更(gèng)及时准(zhǔn)确反映(yìng)劳(láo)动力市场变化情(qíng)况，建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月，又将月度劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月(yuè)，全国月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查正式在全(quán)国(guó)范围(wéi)内开展，调查范围覆盖全(quán)国(guó)所(suǒ)有地级市。

　　月(yuè)度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰，是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户，2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户，样(yàng)本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国(guó)年度人口调查样本比例为1‰，五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比(bǐ)例为(wèi)1％。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部(bù)分纳入(rù)就业调查(chá)，长表抽样(yàng)比例是10％左右(yòu)，因而(ér)人口(kǒu)普查(chá)的就业数据质量更高。

　　就业人(rén)员总数会根据普(pǔ)查数(shù)据进行修正(zhèng)，但结构数据(jù)仍(réng)会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示(shì)，2019年(nián)末(mò)全国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿人；而七(qī)普后次年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右，误(wù)差(chà)约(yuē)2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)，2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比(bǐ)为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服(fú)务(wù)业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降；

　　（3） 外需、房地产等(děng)不及预期，经(jīng)济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

　　报告(gào)信息(xī)

　　证券研(yán)究报告(gào)：【芦(lú)哲(zhé)&；占烁】青年就业(yè)：从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时(shí)间：2023年(nián)5月26日

　　报告(gào)发布机构：德邦(bāng)证券股份有限公司

未经允许不得转载：成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好