自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入(rù)的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏(xì)可(kě)能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学(xué)等(děng)领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面(miàn)的(de)构图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带(dài)她(tā)们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

携手三十七年风雨兼程下一句是什么 三十年风雨兼程下一句a-w="1280">

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到(dào)网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而(ér)实(shí)施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者(zhě)认(rèn)为(wèi)AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和(hé)人(rén)类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的(de)解决(jué)，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害并携手三十七年风雨兼程下一句是什么 三十年风雨兼程下一句不能掩盖其(qí)光(guāng)辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频(pín)引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频的(de)创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需(xū)要生(shēng)成一(yī)段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成(chéng)。不(bù)难发(fā)现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行(xíng)业(yè)能得到有效应用(yòng)，对于下(xià)一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视(shì)频或不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在(zài)技术更新的加(jiā)持(chí)下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创(chuàng)造(zào)出(chū)独立价值和独(dú)立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元(yuán)左右(yòu)。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域提(tí)出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)进一步往下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何(hé)式上升，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任(rèn)。<携手三十七年风雨兼程下一句是什么 三十年风雨兼程下一句/p>

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。

此(cǐ)外，还有很(hěn)多需要(yào)爆发(fā)式增长的(de)算(suàn)力来支撑的技术(shù)创新，将(jiāng)在人工智(zhì)能算力网络支(zhī)撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的边际成(chéng)本降低，让(ràng)万众受益。

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