据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅几个原子大小夏洛的网主要内容50字左右，夏洛的网主要内容100字的人工神经元，其能(néng)够处理(lǐ)光和电信号进行计算，有(yǒu)望用(yòng)于下(xià)一(yī)代(dài)人工智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科学家更(gèng)好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才(cái)能适应(yīng)未来算力爆炸时代的(de)要求。而此(cǐ)次(cì)科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学(xué)习(xí)和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据(jù)学习一层层的神经(jīng)网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神经(jīng)网络（动物(wù)的中枢(shū)神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学(xué)模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多数情(qíng)况下人工神(shén)经网络(luò)能在外(wài)界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不(bù)完全整理，近期在互(hù)动易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大(dà)数据、云(yún)计(jì)算(suàn)和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用<夏洛的网主要内容50字左右，夏洛的网主要内容100字/strong>了对大脑的(de)深入解(jiě)剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工神经元(yuán)方式感(gǎn)知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力服务平(píng)台(tái)”，通过(guò)统一(yī)的算力服务门户，实现(xiàn)全(quán)国范围内智能算力(lì)、通用算力资(zī)源(yuán)的融合(hé)调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智(zhì)能(néng)领域(yù)，携手复旦(dàn)大(dà)学类(lèi)脑(nǎo)智能(néng)科学与技术研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力(lì)服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的是，有分析人士(shì)表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特(tè)征中(zhōng)的许(xǔ)多特征(zhēng)。