据媒体报(bào)道(dào)，来(lái)自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克(kè)萨(sà)斯大(dà)学的一个(gè)科研团队宣布了一(yī)项重要(yào)成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和电信(xìn)号(hào)进行计(jì)算，有(yǒu)望用于下一代人工智能(néng)计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研(yán)究(jiū)成果刊(kān)载于最新(xīn)一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计算能(néng)力也提(tí)出了越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人使我不得开心颜上一句是什么员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学(xué)习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层层(céng)的神经网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经(jīng)网(wǎng)络在机器(qì)学习和认知科学领域(yù)，是(shì)一种模仿生(shēng)物神经网络(luò)（动(dòng)物的(de)中(zhōng)枢神经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和功能(néng)的数(shù)学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经(jīng)元联(lián)结进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况下人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络能在外界信(xìn)息的基础上改变内部结构，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全整理，近(jìn)期在互动易(yì)平台回(huí)复(fù)人(rén)工神经元相关(guān)业务的上市公司(sī)包括中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在(zài)应(yīng)用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使人工神经网(wǎng)络像人的大(dà)脑神(shén)经元更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神经(jīng)元方式感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国范围内智能算力(lì)、通用算力资(zī)源的(de)融(róng)合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满足(zú)各类用户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的(de)需求(qiú)。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术(shù)研究院，依托(tuō)公司全(quán)国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元使我不得开心颜上一句是什么(yuán)规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是(shì)，有分析人士表示，关(guān)于(yú)人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利(lì)用(yòng)这15种特征中的许多特(tè)征(zhēng)。

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