据媒体报道(dào)，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个(gè)科研团队(duì)宣布了(le)一项重要成就：他(tā)们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原(yuán)子大小的人工神(shén)经元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算(suàn)，有望用(yòng)于下一(yī)代人(rén)工智(zhì)能计算(suàn)，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载于(yú)最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分析(xī)指出，人(rén)工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力(lì)也(yě)提(tí)出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时(shí)代的要(yào)求。而(ér)此次科研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类(lèi)、计算，形成(chéng)机器自我的学(xué)习。神(shén)经网络在机器学习和(hé)认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统，特别是(shì)大脑）的(de)结构和功(gōng)能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神(shén)经元联结进(jìn)行计算。大多数(shù)情况下人(rén)工神(shén)经网络能在外界信息(xī)的基础上改变内部结构，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据(jù)财联(lián)社(shè)不(bù)完(wán)全整理，近(jìn)期在(zài)互动(dòng)易(yì)平(píng)台回复人工神经元相关(guān)业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体(tǐ)情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算(suàn)和移动互(hù)联网(wǎng)，并将算法直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络像人(rén)的大脑神经元更加接(jiē)近，从而(ér)使用类(lèi)似的人工神(shén)经(jīng)元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过(guò)统一的算力服务(wù)门(mén)户，实现全国范围内智(zhì)能算(suàn)力(lì)、通用算力资源的融合调(diào)度及弹(dàn)性供给，满足各类(lèi)用(yòng)户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域(yù)，携(xié)手复旦大(dà)学(xué)类(lèi)脑智(zhì)能科学与技术研(yán)究院，依托公(gōng)司全国(guó)币值是什么意思，硬币的币值是什么意思g>一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得(dé)注(zhù)意的是，有分析(xī)人士表示(shì)，关(guān)于(yú)人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了(le)解(jiě)的地(dì)方(fāng)。事(shì)实上，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许(x币值是什么意思，硬币的币值是什么意思ǔ)多特征。

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