据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得(dé)克萨斯大(dà)学的一(yī)个科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他(tā)们(men)通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人(rén)工神(shén)经元，其(qí)能(néng)够处理光和电信(xìn)号(hào)进行(xíng)计算，有望用于下一代人工(gōng)智能(néng)计算，也有助科学家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对(duì)计算能力(lì)也提出了越来越高的(de)要(yào)求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革(gé)命性(xìng)硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来(lái)算力爆炸时(shí)代的(de)要求。而此次(cì)科研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层(céng)层的神经(jīng)网络，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断(duàn)地将参(cān)数归类、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络(luò)在机器(qì)学习和(hé)认(rèn)知科学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特(tè)别是(shì)大脑）的(de)结构和(hé)功能(néng)的数学模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元联(lián)结进行计算(suàn)。大多数情况下人(rén)工神(shén)经(jīng)网(wǎng)络能(néng)在(zài)外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近(jìn)期(qī)在互动易平台(tái)回复人工神经元(yuán)相关业务的(de)上市(shì)公司包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞(fēi)超脑通(tōng)过(guò)大(dà)数据(jù)、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代(dài)循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解(jiě)剖学m是什么意思性取向(xué)，使人工神经(jīng)网络(luò)像人的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类(lèi)似(shì)的人工神(shén)经元方式(shì)感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门(mén)户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力(lì)资源的融合(hé)调度及弹性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户(hù)对(duì)算力的多(duō)样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领域(yù)，携(xié)手复旦(dàn)大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公司全(quán)国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模(mó)的(de)全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析(xī)人(rén)士(shì)表示，关(guān)于人类大(dà)脑和(hé)神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知道(dào)神(shén)经细(xì)胞是如何利(lìm是什么意思性取向)用(yòng)这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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