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外公总是在妈妈身上睡觉好吗，外公在妈妈身上做什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开(kāi)谈(tán)论人工智能话(huà)题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一(yī)次(cì)采(cǎi)访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还(hái)是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

用户(hù)们(men)可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处(chù)理、计(jì)算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符(fú)合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人(rén)意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它(tā)的(de)帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了(le)“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都(外公总是在妈妈身上睡觉好吗，外公在妈妈身上做什么dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的(de)漏洞可以发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那(nà)便是图(tú)片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人(rén)的(de)手(shǒu)，但最新(xīn)看到(dào)的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布(bù)到(dào)网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没(méi)有得到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人(rén)工智(zhì)能技术将是第(dì)四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其下一(yī)站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如(rú)一(yī)匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画(huà)画(huà)的玩具熊(xióng)，或(huò)者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随便一个(gè)有手机(jī)的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是说一下(xià)要(yào)求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的(de)视(shì)频(pín)多么(me)高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提(tí)供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的(de)内容(róng)生产方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速(sù)度(dù)，更低(dī)的生产(chǎn)成本(běn)，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应(yīng)用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于(yú)200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工(gōng)智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能(néng)可以灵(líng)活应对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优(yōu)势。