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while的前后时态口诀,while的前后时态要一致吗

while的前后时态口诀,while的前后时态要一致吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青(qīng)年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高青年(nián)失业率。假如(rú)今年(nián)3月分(fēn)母端(duān)的青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约(yuē)132万(wàn)青年失业人(rén)口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此可将青(qīng)年(nián)失业率拆解(jiě)为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率(lǜ)三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增加,不要(yào)忽略分(fēn)母,劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng),也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约为(wèi)2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业,但是知(zhī)识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增加的(de)原因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等(děng)服(fú)务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速(sù),新增城(chéng)镇人口从(cóng)十三五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加(jiā)493万;二(èr)是部(bù)分(fēn)群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市(shì)场;三(sān)是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业(yè)率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年(nián)失(shī)业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但(dàn)失业(yè)人(rén)口降幅不及(jí)劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着(zhe)疫情(qíng)后经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业(yè)分化未(wèi)收(shōu)窄;青年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下降;外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的(de)三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概念和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退散、经(jīng)济(jì)逐(zhú)步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率却(què)较去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇(piān)报(bào)告将重点研究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主要是(shì)三个因(yīn)素:①青年失(shī)业人口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与(yǔ)率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力(lì)的(de)变(biàn)化(huà)。这三个(gè)因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定(dìng)是(shì)失业增(zēng)加的(de)结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为我国的(de)劳动力总量(也(yě)称经(jīng)济活(huó)动人口(kǒu))在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年(nián)劳(láo)动力波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人(rén)口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因就是失业(yè)率(lǜ)的分母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体失业率变动的是失业人口数(shù)量(分(fēn)子),但(dàn)决定青年失(shī)业率变动的却是青年(nián)劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参与劳(láo)动力(lì)市(shì)场的青年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为(wèi)在(zài)校(xiào)学生;参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人数2587万人(rén)、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数(shù)与(yǔ)去年基(jī)本持平,今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看(kàn),今(jīn)年前四个月青(qīng)年(nián)失业形势好(hǎo)于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万左右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年(nián)失业(yè)率比(bǐ)去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月约为119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势要好于去(qù)年,这(zhè)与(yǔ)当前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失(shī)业率一般(bān)在上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高,7月达(dá)到(dào)峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调(diào)查(chá)数(shù)据,青(qīng)年失业(yè)主要原因是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的(de)比例明显低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工作(zuò)过(guò)的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分失业人(rén)群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业(yè)人员接(jiē)受过大学教育。各年龄(líng)段失业(yè)人群中,年(nián)龄越(yuè)低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一(yī)比(bǐ)例在其他(tā)三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受(shòu)教育程度(dù)也大致(zhì)类似,青年(nián)人由于年龄限制(zhì),接(jiē)受大学教育(yù)比(bǐ)例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员(yuán)的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人(rén)口(kǒu)的行(xíng)业(yè)与青年就(jiù)业分布(bù)基本一致。青年失业人(rén)口呈现(xiàn)出(chū)行业(yè)聚(jù)集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年(nián)占比分别(bié)为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青(qīng)年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年(nián)就业集(jí)中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就业。从行(xíng)业来看,青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口的行业(yè)分布(bù)是由(yóu)就业分布决(jué)定的,吸(xī)纳就业(yè)占(zhàn)比较大(dà)的行(xíng)业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的(de)失(shī)业(yè)。因此,在挖(wā)掘青年失(shī)业人口来自何处之前,需要(yào)研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(j<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>while的前后时态口诀,while的前后时态要一致吗</span>ià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构(gòu)变化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到(dào)高两个特点。

  青年(nián)就业(yè)从工农(nóng)业大量流入服务业(yè)。农(nóng)林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电(diàn)热燃水的(de)生产供应业,这(zhè)四个(gè)行业是国(guó)民(mín)经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和(hé)社(shè)工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业就(jiù)业人员(yuán)的受教育年限,来(lái)计算各行业的知识密(mì)集程度。有(yǒu)5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十年(nián)青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均(jūn)居前(qián)列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业平均受教育年(nián)限基本一致,即青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)的青年失业(yè)比例(lì)(该行业的青年失业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人数(shù)),除以(yǐ)各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年(nián)就业人(rén)数/青年(nián)就业总人数),来作为各行业(yè)失业率的近似替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业(yè)的青年失业率大多(duō)高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育(yù)、科研(yán)服务(wù)、公共管理(lǐ)等行业(yè),体现在图11中,都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度(dù)服务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三(sān)年均值,这三个行业一季度复苏(sū)情况(kuàng)较好;知识密(mì)集程(chéng)度更高的(de)房(fáng)地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的(de)分子端来看,当前(qián)青年(nián)失业人员增(zēng)长的(de)症结在(zài)于服务业就业复苏(sū)的(de)结构(gòu)不均衡。一(yī)方面,随着受教育水(shuǐ)平(píng)的整体提高,青年就业大量流向知识密集(jí)型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一(yī)方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的(de)主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的生活性服(fú)务业,而知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较(jiào)慢(màn)。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带(dài)来的青年失(shī)业人口和25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行(xíng)业就业已经(jīng)出现回暖(nuǎn),但对于三(sān)分之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育的(de)青年(nián)失(shī)业(yè)人口而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  青(qīng)年失业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能(néng)将步入长期(qī)下降(jiàng)通道,这将从分母端推升青年失(shī)业率,或成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇(zhèn)青年(nián)人口数(shù)量,而(ér)后者(zhě)来(lái)自于两部(bù)分,一是16-24年前的(de)出生(shēng)人口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口,这两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期(qī),年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口(kǒu),这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今(jīn)年(nián)随(suí)着疫情影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢复(fù),新(xīn)增城镇人(rén)口数量会较(jiào)去年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到(dào)十三五(wǔ)期(qī)间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁(qiān)移(yí)人口数(shù)量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两(liǎng)个特(tè)点,一(yī)是低于其他年(nián)龄段群(qún)体,大部分青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是(shì)近年(nián)来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根(gēn)据今年(nián)3月统计局披露的青年(nián)就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入(rù)或有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了(le)706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄(líng)段的在校生增加(jiā)了493万,年均(jūn)增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾在(zài)发布会指出当月“就(jiù)业(yè)人员规模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来(lái)看,对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本科(kē)毕业(yè)即进入(rù)就业市(shì)场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客(kè)观上会将部分青年(nián)人初(chū)次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会(huì)越来越(yuè)重要(yào)

  失业人(rén)口的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相(xiāng)同(tóng),在失(shī)业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);

while的前后时态口诀,while的前后时态要一致吗>  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业率的(de)分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越(yuè)来越重要,这(zhè)也是人(rén)口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  青(qīng)年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要(yào)明(míng)晰这一概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业范围,并非(fēi)针对全部(bù)就业(yè)人(rén)口,不(bù)包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨论以全(quán)国青年人口数(shù)量为出发点,未区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别(bié)说明,各(gè)概(gài)念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的(de)分母不含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动能力(lì),参(cān)加或(huò)要求参加社会经济活(huó)动的人(rén)员(yuán)。包括就业人员和失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁(suì)以上的(de)人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属(shǔ)于(yú)劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  从数据来看(kàn),失业率来(lái)自(zì)全(quán)国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度(dù)于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村(cūn),调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳(láo)动(dòng)力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳(láo)动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳(láo)动力(lì)调查正式在(zài)全国范围(wéi)内开展,调查范(fàn)围覆盖(gài)全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人(rén)口调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年(nián)一(yī)次(cì)的人口抽样调查样(yàng)本比例(lì)为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在长表部分(fēn)纳(nà)入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据普(pǔ)查数据(jù)进行修正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结(jié)构(gòu)数据(jù)的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济和就(jiù)业(yè)恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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