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天肖有几个生肖天肖是哪六个肖 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的(de)一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能(néng)会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁(xié)到谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速(sù)。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(天肖有几个生肖天肖是哪六个肖luó)拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅(fú)名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词(cí)也(yě)可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不(bù)确定(dìng)的(de)惊喜，他(tā)们会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大(dà)家(jiā)用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画(huà)面的(de)深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的(de)用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的作品都已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当(dāng)成(chéng)真事(shì)传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细(xì)观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随(suí)着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没(méi)有任(rèn)何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没(méi)有得到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜在(zài)的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以(yǐ)制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更新的(de)内(nèi)容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦(yì)有关键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够(gòu)创造出(chū)独立价(jià)值(zhí)和(hé)独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发(fā)展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元高(gāo)价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了(le)很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态(tài)大(dà)模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设施(shī)很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。