自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地(dì)时间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国(guó)科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们(men)会(huì)将生成的美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如(rú)，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法，主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前(qián)，大(dà)家用(yòng)了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋(péng)友的(de)照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片(piàn)中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异(yì)常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人的手，但最新看到(dào)的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施(shī)诈骗。

目(mù)前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘(huì)图效果，如果这样的(de)图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧，一方面(miàn)，批(pī)判(pàn)者认为(wèi)AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权(quán)、目前(qián)都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发生(shēng)方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或(huò)许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个(gè)AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视频的(de)AI还(hái)不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在(zài)于，它可(kě)以制作出(chū)超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的(de)视(shì)频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们(men)感到(dào)惊(jīng)喜的地(dì)方(fāng)。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容(róng)生产者(zhě)提(tí)供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业(yè)的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生(shēng)产速度(dù)，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对(duì)于下(xià)一代(dài)互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构(gòu)建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发(fā)展也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多(duō)模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在(zài)竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的(de)确价格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类大(dà)模(mó)型的(de)发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能(néng)的重要技(jì)术创新，多模态(tài)大模型已经在(zài)人工智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般(bān)的算力(lì)基(jī)础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力(lì)来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力网络(luò)支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的(de)支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生产的方式(shì)，将(jiāng)创造(zào)的边际成(chéng)本降(jiàng)低，让(ràng)万(wàn)众受(shòu)益。

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