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历久弥新什么意思，历久弥新后面一句是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论(lùn)人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并(bìng)提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格(gé)不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友(yǒu)的(de)个(gè)人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着历久弥新什么意思，历久弥新后面一句是什么(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数(shù)字(zì)图(tú)像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的(de)两天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不(bù)用(yòng)频(pín)繁(fán)的用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得(dé)了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据(jù)英国(guó)广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到(dào)网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前(qián)人的作(zuò)品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术(shù)都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在技(jì)术和(hé)商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录(lù)像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的(de)创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的(de)视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大(dà)部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内(nèi)容形式的(de)生(shēng)成(chéng)。不(bù)难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有效应(yīng)用(yòng)，对于(yú)下一(yī)代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的(de)可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语言大(dà)模(mó)型、图像(xiàng)大模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注(zhù)算(suàn)力网络(luò)的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标(biāo)离得(dé)更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性(xìng)技术(shù)创新(xīn)提供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智(zhì)能(néng)的(de)重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般(bān)的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自然(rán)，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势。