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大冤种什么意思,大冤种是骂人吗

大冤种什么意思,大冤种是骂人吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来,微(wēi)软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中,他再(zài)次表示(shì):“AI可能会让科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期(qī),AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提(tí)供建议,可(kě)以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候,还(hái)是2022年8月,在(zài)美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中,一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

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用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片,就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作,这让创作的过程就(大冤种什么意思,大冤种是骂人吗jiù)像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜,他(tā)们(men)会将生(shēng)成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上(shàng),许(xǔ)多用(yòng)户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持,以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的填写(xiě)关(guān)键(jiàn)词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算法,主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发(fā)布,在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘(huì)画(huà)领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前,大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合要求,但是都不尽如人意,它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图(tú),人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲(máng)盒(hé)式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了(le)“魔法”,不(bù)少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一,他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效果。

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通(tōng)过图片就可以看出来,效果(guǒ)十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除了(le)真实的照片,草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

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不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大,甚至输出(chū)的(de)作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网络,而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图,因为太逼真,被(bèi)大家当成真事传播了

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不过(guò)仔细观察(chá)可以发现,活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个(gè)很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事(shì)表(biǎo)示:“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复杂,AI还不(bù)太会画人的手,但最新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn),以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国(guó)广播公(gōng)司(sī)报道,土耳其(qí)地震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络,以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出(chū)真人照片般的绘(huì)图效果,如果这样的图片被用来诈骗(piàn),将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后,其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到(dào)有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调,人工智能的安全问题(tí)需要得(dé)到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有远方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的,潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来(lái),人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量,将创(chuàng)造(zào)新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年,人(rén)工智能(néng)在技术(shù)和(hé)商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展,AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多(duō)优秀,反而都非常简单(dān),比如一匹正在喝水的马(mǎ),一只画画的玩(wán)具熊,或者一段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像,随便一个(gè)有手机的人都可以随(suí)手录(lù)下一段。

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但这些(xiē)短视频(pín)的创作方(fāng)式非常(cháng)简单,创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà),甚至(zhì)只是说一下要求,AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分(fēn)别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈(quān)就(jiù)已经玩了(le)一波梗,一(yī)个能够做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短大冤种什么意思,大冤种是骂人吗(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于,它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频,这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清,也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感,一个(gè)素材,一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe),一些视频(pín)创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超(chāo)过大(dà)部分(fēn)人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的(de)本质是供(gōng)给创造需(xū)求(qiú),AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容生(shēng)产方式,可以为内(nèi)容产业(yè)带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快的生产速(sù)度,更低(dī)的生产(chǎn)成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得到有效应用,对于下一(yī)代互联(lián)网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn),文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本(běn)身就对(duì)基(jī)于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有望(wàng)在技术更(gèng)新的(de)加持(chí)下实现更(gèng)大的(de)应用(yòng)价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容,走向了可以生成内容,甚至(zhì)能够创(chuàng)造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān),更代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧抓大(dà)模(mó)型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出,在语言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后,多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座(zuò),是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一(yī),包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲,以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型),训(xùn)练成本(běn)则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万计算,其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元(yuán),每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时(shí),更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建设(shè)。

大冤种什么意思,大冤种是骂人吗>算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目标离(lí)得(dé)更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这(zhè)方(fāng)面(miàn),多(duō)模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新,多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了(le)很多年(nián),业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破,但是(shì),多模(mó)态(tài)大(dà)模型进一(yī)步往(wǎng)下走(zǒu),算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升,一般的算力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训(xùn)练,到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁,让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的(de)转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自(zì)然,这方面,由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。

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此外(wài),还有很多需(xū)要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的技(jì)术创新,将在人工智(zhì)能算力网(wǎng)络支(zhī)撑(chēng)下快速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露(lù)出曙(shǔ)光,期待在大模型和(hé)大(dà)算力(lì)的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创(chuàng)造的边(biān)际成本降(jiàng)低(dī),让(ràng)万众受益。

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