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夺笋啊是什么意思网络用语，夺笋啊是什么意思网络用语怎么说 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会(huì)威(wēi)胁(xié)到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切(qiè)应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画(huà)的关键就(jiù)是所(suǒ)输(shū)入的(de)文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出(chū)很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人(rén)物(wù)的姿(zī)势(shì)和画面的深(shēn)度(dù)信息(xī)等。有了它(tā)的帮助，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的(de)照片直(zhí)接带她们(men)走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱真了(le)。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可(kě)能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面(miàn)给出的(de)美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，夺笋啊是什么意思网络用语，夺笋啊是什么意思网络用语怎么说但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就(jiù)完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播(bō)公司(sī)报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而(ér)实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一(yī)方面(miàn)，批判(pàn)者(zhě)认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜(qián)在的(de)危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一(yī)年(nián)，人工智(zhì)能在技(jì)术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘(huì)画(huà)就是人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术发(fā)生方向性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技(jì)圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引发(fā)关(guān)注并(bìng)非(fēi)内容(róng)做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的(de)人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的(de)创作方式(shì)非(fēi)常(cháng)简单(dān)，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成(chéng)一(yī)段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的(de)大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一(yī)代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独立(lì)价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出，在(zài)语言(yán)大(dà)模型(xíng)、图像大模(mó)型(xíng)之(zhī)后，多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前(qián)人(rén)工(gōng)智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次(cì)的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万多夺笋啊是什么意思网络用语，夺笋啊是什么意思网络用语怎么说片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进(jìn)入史诗(shī)级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破(pò)，但(dàn)是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式(shì)上升(shēng)，一般(bān)的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一(yī)样自(zì)然，这方面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明显优势。