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闲游的意思闲游的反义词是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提(tí)出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围(wéi)中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一(yī)部(bù)分(fēn)喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实(shí)的(de)照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

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有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新(xīn)看到的图片已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了(le)视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的(de)，潜在(zài)的(de)危害并不(bù)能掩盖其(qí)光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就(jiù)是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都(dōu)非常(cháng)简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段骑摩托车(chē)的第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创(chuàng)作(zuò)方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高(gāo)清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一(yī)个(gè)素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的(de)角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的(de)成本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界(jiè)也(yě)有不(bù)少技术(shù)突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人(rén)工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势(shì)。