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之字是什么结构的字，近字是什么结构 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入(rù)的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的画(huà)作，这(zhè)让创(chuàng)作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一(yī)种基于(yú)控制点的图像变(biàn)形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的结果之字是什么结构的字，近字是什么结构尽可能的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词(cí)来(lái)碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(l之字是什么结构的字，近字是什么结构ǚ)敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女(nǚ)照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来(lái)越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能(néng)技(jì)术(shù)将是第四次工业(yè)革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视(shì)频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的(de)创作(zuò)方式(shì)非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业(yè)的(de)本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意(yì)义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术(shù)更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来(lái)的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工智能发展的(de)智能(néng)底座(zuò)，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的(de)研究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技(jì)术(shù)突破，但是(shì)，多模态(tài)大(dà)模型进(jìn)一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应(yīng)对不同(tóng)模态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。