自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在(zài)最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的到来可(kě)能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名(mín苯可以和溴水发生反应吗为什么，苯可以和溴水发生加成反应吗g)为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样(yàng)的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的(de)美图当做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在(zài)短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画领域最新(xīn)的(de)热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的(de)符(fú)合要求，但(dàn)是(shì)都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了(le)大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照(zhào)片，草图(tú)也可以(yǐ)加上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的(de)美(měi)女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起(qǐ)者提(tí)供的(de)照(zhào)片(piàn)中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便(biàn)是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的(de)AI模(mó)型出(chū)现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没(méi)有得到(dào)有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来(lái)，人(rén)工智能技(jì)术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能在(zài)技(jì)术和(hé)商业(yè)层(céng)面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发关注并非内容(róng)做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机(jī)的(de)人都可(kě)以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容(róng)的(de)视频就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一些(xiē)视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的(de)生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走向(xiàng)了可(kě)以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创造出独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立(lì)访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离(lí)不(bù)开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的(de)重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升，一(yī)般的(de)算力基础设(shè)施很快(kuài)将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增长的算力来(lái)支撑(chēng)的技术创新(xīn)，将(jiāng)在人工(gōng)智(zhì)能算(suàn)力(lì)网(wǎng)络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠(diān)覆内容生产的方(fāng)式，将创造的边际成本(běn)降低，让(ràng)万(wàn)众受益。

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