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金允智致命之旅演的谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论(lùn)人(rén)工智能(néng)话题。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的(de)市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全(quán)能(néng)助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应用，与(yǔ)人们(men)进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不(bù)一样(yàng)的(de)画(huà)作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的(de)惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像(xiàng)变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽(jǐn)如(rú)人意(yì)，它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的(de)可(kě)控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了(le)大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能(néng)以假乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(l金允智致命之旅演的谁ǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

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有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难(nán)以和人类(lèi)的(de)艺术(shù)创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下(xià)一(yī)段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不(bù)足以在(zài)短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的(de)视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人(rén)的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供(gōng)给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容(róng)生(shēng)产方式(shì)，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来(lái)看(kàn)，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容(róng)有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在(zài)技术(shù)更新的(de)加持下实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前(qián)人工智(zhì)能发(fā)展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络(luò)的(de)建设。

算力(lì)网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的(de)终极目(mù)标离(lí)得更近(jìn)。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人(rén)工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出(chū)了(le)很(hěn)多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的(de)算力基(jī)础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训(xùn)练，到双模态、三(sān)模(mó)态(tài)的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。