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外国人吃米饭吗,外国人是不是不吃米饭

外国人吃米饭吗,外国人是不是不吃米饭 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我们将(jiāng)影响青年失(shī)业(yè)率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失业人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳(láo)动参与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失(shī)业人(rén)口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年失(shī)业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随(suí)着经济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素(sù)框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必(bì)来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失(shī)业人(rén)员(yuán)接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造(zào)到服(fú)务(wù)、知识密(mì)集程度由(yóu)低到(dào)高两个特点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出(chū)的青年就(jiù)业(yè)主要转向服务业(yè)。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度(dù),青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行(xíng)业,但是知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏(sū)的(de)主力是(shì)知识密集(jí)程度(dù)较低的(de)餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇的(de)人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也(yě)在减速,新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解(jiě)释(shì)当前青年失(shī)业(yè)率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三(sān)种情(qíng)况:①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失(shī)业人口降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人(rén)口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务(wù)业分(fēn)化未收窄;青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现明(míng)显下降;外需(xū)、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的(de)三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之二接受过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识(shí)密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季度青(qīng)年失业(yè)人(rén)口仍增加的(de)原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年(nián)同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响青年失(shī)业率的主要是(shì)三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ),其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动力的变(biàn)化。这三个(gè)因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视(shì)。当我(wǒ)们(men)讨论失业率时,经(jīng)常认为(wèi)失业(yè)率上升一定是(shì)失业增加的结果,这个(gè)判断对于全年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率来说并没有(yǒu)问题,因(yīn)为我国的劳(láo)动力总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动人口(kǒu))在(zài)2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则(zé)不(bù)能忽视分母的变动,因为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却从(cóng)六普的9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在(zài)此期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力(lì)数(shù)量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失业率变动的是(shì)失业(yè)人口数量(分子),但(dàn)决(jué)定(dìng)青(qīng)年失业率(lǜ)变动的却是青年(nián)劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人(rén)员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在(zài)3月就业(yè)数据解(jiě)读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人(rén),没(méi)有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校(xiào)学生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失(shī)业人员比去(qù)年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳(láo)动(dòng)力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年(nián)前四个月(yuè)青年(nián)失业形势要好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从(cóng)节奏来(lái)看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失业率一(yī)般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员(yu外国人吃米饭吗,外国人是不是不吃米饭án)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔(tī)除这部分失业人(rén)群(qún)后,剩下的(de)青年失业人口中,第一大失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人(rén)群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教(jiào)育的,这一比例在其他(tā)三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄(líng)限(xiàn)制(zhì),接受(shòu)大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与青年就(jiù)业分布(bù)基本一(yī)致。青年(nián)失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个(gè)大类行业(yè),2020年(nián)占比分别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全(quán)部青年(nián)失业人口的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业人口(kǒu)的(de)行业分布是由就(jiù)业(yè)分布决定的,吸纳(nà)就业占比较(jiào)大的行(xíng)业(yè),往(wǎng)往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失(shī)业人口(kǒu)来自(zì)何处(chù)之前(qián),需要研究(jiū)青年就(jiù)业的(de)行(xíng)业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特点。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业(yè)和电(diàn)热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行业是国(guó)民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房地(dì)产等(děng)其(qí)他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就业人(rén)员(yuán)的(de)受(shòu)教育年限(xiàn),来计算(suàn)各行业(yè)的知识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均受教育(yù)年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是过去十(shí)年青年就业流(liú)入的(de)主要行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例的增幅均(jūn)居(jū)前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青(qīng)年(nián)就业比例(lì)变动与行业平(píng)均受(shòu)教育年限(xiàn)基本一(yī)致(zhì),即青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业。

  但是(shì)知(zhī)识(shí)密集型行业的(de)青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该(gāi)行业的(de)青年失业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各(gè)行业失业率(lǜ)的近(jìn)似替代指标(biāo)。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的(de)青(qīng)年失(shī)业率大(dà)多(duō)高(gāo)于全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行(xíng)业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零(líng)售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点,而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三(sān)个行(xíng)业一(yī)季(jì)度复苏情况较好;知识密集(jí)程度(dù)更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来看(kàn),当前(qián)青年失业人员增长的症(zhèng)结(jié)在于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大(dà)量流向(xiàng)知识密集型服(fú)务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济(jì)复(fù)苏(sū)的主力是知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的生活性服务业,而知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构分化,带来(lái)的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大学教育的青年失(shī)业(yè)人(rén)口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力(lì)首先(xiān)取决于城镇青年人口数量(liàng),而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口,这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人(rén)口,而前(qián)者正好是(shì)建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口从(cóng)2016年(nián)开始(shǐ)逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计今年(nián)随着(zhe)疫情影响减弱(ruò),人员流(liú)动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人(rén)口数量会较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前我国(guó)城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口数(shù)量(liàng)整体将呈(chéng)现下降趋(qū)势(shì)。

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  外国人吃米饭吗,外国人是不是不吃米饭>3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一(yī)是低(dī)于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市(shì)场。二是近(jìn)年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下(xià)降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局披(pī)露(lù)的青(qīng)年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年(nián)劳动(dòng)参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年(nián)龄段的(de)在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶(è)化(huà)而退出(chū)劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当(dāng)月(yuè)“就业人员规模(mó)比1月(yuè)份下降6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形势恶化(huà)时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念(niàn)的(de)变(biàn)化导致(zhì)初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初(chū)次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

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  4.结(jié)论:未来失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端可(kě)能(néng)会越来越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释(shì)当前(qián)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到(dào)2020年(nián)我国(guó)人口已(yǐ)经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时(shí)劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业(yè)人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但(dàn)经济(jì)复苏难以改变失业(yè)率(lǜ)的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)下(xià)降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要(yào),这(zhè)也是人口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率(lǜ)时(shí),有必(bì)要明晰这一概念的两(liǎng)个(gè)要(yào)点:一是(shì)调查失业(yè)率是(shì)城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就(jiù)业人口(kǒu),不包括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就业人口并未包(bāo)含(hán)在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的(de)讨论以全国(guó)青年(nián)人口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结(jié)构的问(wèn)题(tí),有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇(piān)报(bào)告如无(wú)特别说明(míng),各概念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的(de)分母不含(hán)没(méi)有(yǒu)劳(láo)动(dòng)意愿的(de)劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按(àn)照统计局的定义,“劳动力(lì)指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参加或要求参加社(shè)会经(jīng)济活(huó)动(dòng)的人员。包括就业人员和(hé)失(shī)业人员(yuán)”,因此没有就业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

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  从数据来看,失业率来(lái)自全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调(diào)查(chá)制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动(dòng)力(lì)抽样(yàng)调查,调(diào)查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动(dòng)力市(shì)场变化情况,建立了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查(chá)范围扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查(chá)正式在全(quán)国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖(gài)全国(guó)所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度(dù)劳(láo)动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年(nián)一次(cì)的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调(diào)查(chá),长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据质量更(gèng)高。

  就(jiù)业人员总数会根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存在(zài)差(chà)异。比如2020年的《劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研(yán)究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  研报(bào)撰写人(rén)员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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