大规模(mó)智能算力基础设施不仅是各科技公司训练AI大模型(xíng)的前提，还是实现算力和算法租用(yòng)的AIaaS服务的(de)基础，正逐渐成为AI领域竞争的关键(jiàn)要(yào)素(sù)。

　　19日，上(shàng)海市经济信息化(huà)委印(yìn)发(fā)《上海市推(tuī)进算力(lì)资源统一(yī)调度指导意(yì)见(jiàn)》的通(tōng)知。

　　其中给出了精确(què)的量(liàng)化目标，包括：

　　到(dào)2023年底(dǐ)，依托本(běn)市人工(gōng)智能公共算力服务平(píng)台，接入并(bìng)调度4个以(yǐ)上算(suàn)力基础设施，可(kě)调度(dù)智能算力达(dá)到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人工智能公(gōng)共算(suàn)力服务平(píng)台(tái)能(néng)级跃升，完善算力交易机(jī)制，实现跨地域(yù)算力智能调度，通过高效(xiào)算力(lì)调度，推动算(suàn)力供需均衡，带动产业发展作(zuò)用显(xiǎn)著增强。

　　本市数据中心算力超(chāo)过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中心(xīn)绿色(sè)算力占比(bǐ)超过(guò)10％（不含市电(diàn)结构中的绿电）；集聚区新建大型数据(jù)中心综(zōng)合PUE降至1.25以内，绿色低(dī)碳等(děng)级达到4A级以上。

　　同时，上海本次《通知》提(tí)出九项重点任务：

　　（1）构建科创算力新设施。包括推动(dòng)头部(bù)企业接(jiē)入市人工智能公共(gòng)算力服务平台，构(卫生委员的职责有哪些内容，卫生委员的职责有哪些呢gòu)建一体(tǐ)化算力调度服务体系(xì)和平台基础框架，实现算力资源统一编排。

　　（2）统(tǒng)筹算力基础设施布局。形成(chéng)枢纽型数据中心集群(qún)、城市数据(jù)中心集聚(jù)区、边缘数据中心梯次(cì)布(bù)局。

　　（3）推动算力网络建设优化。依托基(jī)础(chǔ)电信运营企(qǐ)业网络(luò)资源，结合算网特(tè)点，建设(shè)技术先进的极(jí)速算(suàn)力承载网。

　　（4）加快算力调度技术研发。开展多云管(guǎn)理、云网协(xié)同、算力度量、算力感(gǎn)知、算网融合(hé)等关(guān)键技(jì)术创(chuàng)新(xīn)研发(fā)，培(péi)育关键核心(xīn)技术生态链。

　　（5）完(wán)善(shàn)算(suàn)力(lì)交易机制体系。研究制定算力资源度量标准与体系，分类分级制定算力产(chǎn)品价(jià)格体系(xì)。

　　此外，还包(bāo)括(kuò)（6）开(kāi)展算力融(róng)合创新示范、（7）打造(zào)算网安全保障体系、（8）开展产业标准(zhǔn)化(huà)研究、（9）加(jiā)大(dà)区域协(xié)同(tóng)合作力度(dù)。

　　上文提(tí)到的上海市人工(gōng)智能公共算力服务平台，已(yǐ)于今年2月揭牌(pái)投用，并与首批客户、合作伙(huǒ)伴(bàn)现场签(qiān)署(shǔ)合(hé)作备忘录。数据显(xiǎn)示，当(dāng)时上海在用机架总数超20万个，近3年分批支持了27个共8.8万机架的(de)新建数据中(zhōng)心(xīn)项目，在用算力(lì)规(guī)模超13百亿亿次秒（EFLOPS），在建算力规(guī)模(mó)超7百亿亿次秒(miǎo)（EFLOPS）。

　　▍算力(lì)投(tóu)资(zī)迈(mài)入黄金期

　　受益于AI等相关新兴领(lǐng)域(yù)的应用以及“东数(shù)西算”政(zhèng)策，算力需求激增(zēng)。以(yǐ)AI模型为例(lì)，其算力(lì)需求主(zhǔ)要来自预(yù)训(xùn)练、日(rì)常运营(yíng)和模型(xíng)微调。据OpenA报告显示，ChatGPT总算力消(xiāo)耗约(yuē)为(wèi)3640PF-days，需(xū)7-8个算力(lì)500P的数据中心(xīn)支(zhī)撑。

　　近年来，我国算力产业年(nián)增(zēng)长率近30％，算力总规(guī)模位居全球第二。工信部数据显示，截至去年(nián)底，我国(guó)算力总规模达到180EFLOPS，存力(lì)总规(guī)模(mó)超过1000EB，国家枢纽节点间的(de)网络单向时延降低到20毫秒以内，算力(lì)核心产业(yè)规(guī)模(mó)达到(dào)1.8万(wàn)亿元。另据IDC预计，2026年我(wǒ)国(guó)智能(néng)算力规(guī)模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合(hé)增长(zhǎng)率预(yù)计达52.3％。

　　在(zài)这种情况(kuàng)下，服务(wù)器等算(suàn)力基(jī)础设施成(chéng)为刚需。大(dà)规模智能算力基卫生委员的职责有哪些内容，卫生委员的职责有哪些呢(jī)础设施不(bù)仅是各科技(jì)公司训练AI大模(mó)型的(de)前(qián)提(tí)，还是实(shí)现算力和算法(fǎ)租用的AIaaS服务(wù)的(de)基础(chǔ)，正逐渐(jiàn)成(chéng)为AI领域竞(jì卫生委员的职责有哪些内容，卫生委员的职责有哪些呢ng)争的关键(jiàn)要素。

　　值得注意(yì)的是(shì)，《上(shàng)海市推进算力资源统(tǒng)一(yī)调度指导意见》与《新型(xíng)数据中心发展三年行(xíng)动计划（2021-2023年）》中，都提及了绿色算(suàn)力相关内容。

　　国(guó)盛证券指出(chū)，随(suí)着算力应(yīng)用(yòng)普及(jí)，能源将(jiāng)是终极制(zhì)约因素(sù)。对IDC而言，大型化、智能化和(hé)散热技术成为标配；对于芯片和器件而言，提(tí)升光传输密度是降低器件(jiàn)功耗的(de)主攻(gōng)方向，CPO共封装(zhuāng)光(guāng)学呼之欲出(chū)。天风证券(quàn)补充称，未来随着A100服(fú)务器应(yīng)用增多，数据(jù)中心机柜功耗(hào)或(huò)将进一(yī)步提升，从而(ér)带动数(shù)据(jù)中心液(yè)冷应用需(xū)求。

　　总体而言，券商认为(wèi)，算力资源是国家最重要(yào)的数(shù)字资(zī)源，是我国走向(xiàng)数字化强国过程中最(zuì)重要的(de)基础资源。投(tóu)资算力资源的确定性被进一步提升，算(suàn)力投资的黄金期已打开(kāi)。

　　分析师建议关注四大板(bǎn)块：第(dì)一是(shì)承载算(suàn)力平台与算力(lì)云的IDC基建侧；第二是承载算力(lì)中心内部互联的光通(tōng)信(xìn)产业；第三是(shì)算力中心的(de)骨(gǔ)架，即芯(xīn)片、交换机、服务器；第四则是将算力带入日常使(shǐ)用场景的(de)边缘(yuán)侧模组。

　　据《科创板(bǎn)日报》不完全统计，A股中(zhōng)算力基建产业(yè)链相关公(gōng)司包括：

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