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many的比较级和最高级怎么写,much的比较级和最高级

many的比较级和最高级怎么写,much的比较级和最高级 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

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  北京市经济和信息(xī)化局等三(sān)部门拟组(zǔ)织实施“北京(jīng)市通用人工智能产业创(chuàng)新伙伴计划”。其中(zhōng)提出,到2025年,基(jī)本形(xíng)成(chéng)要素齐全(quán)、技术领先、生态完(wán)备、可有(yǒu)力支撑数字经济高质(zhì)量发展的(de)通用人工智能产(chǎn)业发展(zhǎn)格局。上下游产(chǎn)业链布(bù)局持(chí)续(xù)优化,优质算力、高质量数据供给支撑能(néng)力大幅提升,大(dà)模型创新应(yīng)用引领全国,每年落地(dì)10个以上重点场景商业化标(biāo)杆应用并形(xíng)成(chéng)10个以上行业标杆解决(jué)方案,培育一批应用大模型(xíng)技术(shù)实(shí)现突破性(xìng)成长的(de)标杆(gān)企业(yè),建成具有国际影响力的通用人(rén)工智能产(chǎn)业发(fā)展高地。

  主要(yào)任务(wù)方面,计划提到,加(jiā)快满足近期迫切算力需求。发挥本市算力资(zī)源优势,通(tōng)过(guò)与云厂商建立(lì)合作,加快归集(jí)现(xiàn)有算(suàn)力(lì),为市场主体提供多元化优质(zhì)普惠算力,保障本(běn)市大模型团队和AIGC企(qǐ)业产品研发和(hé)技(jì)术创(chuàng)新。采用用(yòng)户(hù)单位与(yǔ)大模型团(tuán)队结对方式,对形成场景应用模式或试点案(àn)例的本市大模型(xíng)团队训(xùn)练、初创(chuàng)企(qǐ)业行业(yè)模型调优(yōu)及行业应(yīng)用推理算力,给予10%的财政(zhèng)补(bǔ)贴(tiē)。探索支持各区重点布局的产业园区(qū)、基地按照入驻即many的比较级和最高级怎么写,much的比较级和最高级(jí)享原则(zé),对大模型(xíng)企业给予算(suàn)力支持。

  计划还提(tí)到,谋划建(jiàn)设国家(jiā)级数(shù)据训练基地。在(zài)数据基础(chǔ)制(zhì)度先行示范区布局中(zhōng)谋划建设国家级数据训练基地,探索(suǒ)高价值数据共享(xiǎng)的(de)版权、安全和激励机(jī)制问题,推动形成基于贡(gòng)献的商业化合作(zuò)模式。发挥本市从事(shì)人工智(zhì)能训(xùn)练数(shù)据的专业(yè)服务商优(yōu)势,为大(dà)模型(xíng)预训练的各个阶段所需的数据提(tí)供数据支撑和技术(shù)服务,开发涵盖文本、图像、视(shì)频等多模(mó)态(tài)的高(gāo)质量数据集,助力国家级数据(jù)训练基地建设(shè)。支持(chí)发展(zhǎn)基(jī)于(yú)AIGC技(jì)术的(de)合成数据(jù)新(xīn)产(chǎn)业。

  北京市通用人工智能(néng)产(chǎn)业创新伙伴(bàn)计划(huà)

  为抢抓通用人工(gōng)智(zhì)能产(chǎn)业发展新机遇,推动大模型技术创新应用,拟组织实(shí)施(shī)“北京市通用人工智能产(chǎn)业创新伙伴计划(huà)”。伙伴计划聚焦(jiāo)于(yú)汇(huì)聚产(chǎn)业(yè)链(liàn)上下游(yóu)合作(zuò)伙(huǒ)伴(bàn),构建政产学研用深度融合的(de)协同联(lián)动产(chǎn)业体系,推进大模型研发和(hé)应用,解(jiě)放(fàng)和发展数字经(jīng)济(jì)时代新的(de)生产力,赋能千(qiān)行(xíng)百业数智化转型,助力(lì)全球数字经济标杆城市建(jiàn)设(shè)。

  一(yī)、指导思想

  以(yǐ)习近平(píng)新时(shí)代(dài)中国特色(sè)社会主(zhǔ)义思想为指导(dǎo),深(shēn)入贯彻落(luò)实党的二十大精神,深刻把握人工智(zhì)能技术演进趋(qū)势和创(chuàng)新发展规律,充分(fēn)发(fā)挥本市人工智能领域的(de)技(jì)术创新优势和产(chǎn)业资源优势(shì),围绕人工智能大模型的开发迭(dié)代,以场景应用为(wèi)牵引,集聚上下(xià)游伙伴(bàn),优化配置算(suàn)力(lì)、数(shù)据和算法,加速大(dà)模型的行业(yè)应用落地,推动构建通用人工智能产业生态,打造数字经济发展新的突(tū)破点(diǎn)、引爆点和(hé)增长点。

  二、工作原则(zé)

  创(chuàng)新(xīn)驱动(dòng)。加快推动大模(mó)型(xíng)基础(chǔ)理论、关键(jiàn)技术和应用(yòng)模式研究(jiū),取得(dé)一批标志(zhì)性、引(yǐn)领(lǐng)性、示范(fàn)性的创新应用成果,提(tí)升北京人(rén)工(gōng)智能创新策源能(néng)力(lì)。

  应用牵引。有序(xù)推(tuī)进本市智(zhì)慧城市应用场(chǎng)景开放,加(jiā)快推动(dòng)大模型在行(xíng)业应用领域尽早落地,不断提高场景应(yīng)用的整体性、系统性(xìng)、可靠性和前瞻性,以场景应用促(cù)进技术和产品的迭代升级(jí)。

  重(zhòng)点突破(pò)。围(wéi)绕当前智能算力不足、高质量数(shù)据供给(gěi)不够等问题,抓住症结、精准(zhǔn)施(shī)策,利用我(wǒ)国在垂(chuí)直领域的场景优势,弥补关键薄(báo)弱环节,力争打(dǎ)通痛点(diǎn)、难点和(hé)堵点,实现行业大模型的(de)率(lǜ)先突破。

  开放合作。结(jié)合大模型发展关键环(huán)节(jié),遴选(xuǎn)各(gè)个环节合作伙(huǒ)伴,合作伙伴紧密(mì)合作、高效协同,形成(chéng)产业链共同体,共投资源、共有成果、共享(xiǎng)收益(yì)、共筑生态(tài)。

  三、工作(zuò)目标

  到2025年,基本形成(chéng)要素齐全、技术领先、生态完备、可有力支撑数字经济高(gāo)质量发展的通用人工智能(néng)产业发展格局。上下游产业链布局(jú)持续(xù)优化,优质算力、高质量数(shù)据(jù)供给支撑能力(lì)大幅提升,大(dà)模型创新应用引(yǐn)领全国,每(měi)年落地10个(gè)以(yǐ)上(shàng)重点场景商业化标杆应用并形成10个以上行业(yè)标(biāo)杆解决方案(àn),培育一批应用大模型技术实现(xiàn)突破性成长的标杆(gān)企(qǐ)业(yè),建成具有国际(jì)影响力(lì)的(de)通用(yòng)人(rén)工智能产业发展(zhǎn)高(gāo)地。

  四、“伙伴计划(huà)”范(fàn)围

  “伙伴计(jì)划(huà)”旨在搭建人工智(zhì)能大模型(xíng)的开放合作平台,建立协同合(hé)作机制,寻找利益契合点和(hé)最大公约数,推(tuī)进合(hé)作伙伴协同联(lián)动,实现(xiàn)资源供(gōng)给充裕(yù)、技术(shù)自主创新、应(yīng)用落地见(jiàn)效、合作机制灵活的(de)良性发展态势。具体划分为五(wǔ)类伙伴,即(jí)算(suàn)力伙(huǒ)伴、数(shù)据伙伴(bàn)、模型伙(huǒ)伴、应用(yòng)伙伴和投(tóu)资伙伴。根据自(zì)身业务(wù)类型,各类市场主体可承(chéng)担一(yī)个或多个伙(huǒ)伴角(jiǎo)色(sè)。

  (一)算力伙伴

  算(suàn)力(lì)伙伴提供(gōng)多元化高质量(liàng)算力资源(yuán),保障本市大模型企业(yè)和AIGC企业产品(pǐn)研(yán)发(fā)和技术(shù)创新,优先为本市(shì)大模型团队和创新企业提供优质(zhì)算(suàn)力(lì)服务,提供(gōng)一系列的人工智能开发增(zēng)值(zhí)服务工(gōng)具,降(jiàng)低中小企业和个人(rén)开(kāi)发(fā)者的算力使用(yòng)门槛,扩大(dà)本市大模型发(fā)展集聚引领优(yōu)势。

  (二)数(shù)据伙伴

  数据(jù)伙伴是(shì)数据要素市场中包(bāo)括数据(jù)提供方(fāmany的比较级和最高级怎么写,much的比较级和最高级ng)、数据(jù)服务方(fāng)、数据交易方在内的市(shì)场主体(tǐ)。针对大模型训练所需(xū)的高质量数(shù)据(jù),发挥(huī)数据提供方海量数据资源优势,基于数据交易方(fāng)搭建(jiàn)的流通交易(yì)平台和(hé)数据(jù)服务方(fāng)的技术支撑(chēng),实现训练(liàn)数据的有(yǒu)效(xiào)供给及合规高效(xiào)、安全有序的(de)流动。

  (三)模(mó)型伙伴

  模(mó)型伙伴是(shì)服务政(zhèng)务、工业、医疗、交通、金融(róng)、教育、文旅(lǚ)等行业的解决方案服务商,通过行业典型场景牵引,在通用大模型的基(jī)础上开发行业模型,落(luò)地行(xíng)业应(yīng)用并提(tí)供日常服务(wù),打(dǎ)通模(mó)型即服务的最后一公里,并以(yǐ)行(xíng)业模型反哺(bǔ)通用大模型技术(shù)的迭代。

  (四)应用伙伴

  应用伙伴是(shì)指应用大模型能力(lì)支撑(chēng)业务发展的各(gè)类行业用户(hù),通过开放自身典(diǎn)型场景,支撑打造基(jī)于行业数据(jù)的精(jīng)准模(mó)型,带动业务发(fā)展,实现差异化竞(jìng)争(zhēng)优势。

  (五(wǔ))投(tóu)资伙伴(bàn)

  投资伙伴以资本(běn)赋能通用(yòng)人工智能产业发展,发挥孵化、引导、带(dài)动作用(yòng),驱动科(kē)技创(chuàng)新(xīn)、培育标杆企业、促进(jìn)项目落地,推动数(shù)字经济(jì)高质量发展。

  五、主要任务

  (一)加(jiā)快满足近期迫切算力需求(qiú)。发挥本市算(suàn)力资源(yuán)优势,通过(guò)与云厂商(shāng)建(jiàn)立合作,加快归集现有算力,为市场主体提(tí)供多元化优(yōu)质普惠算(suàn)力,保障本市大(dà)模型团队和AIGC企(qǐ)业产品(pǐn)研发和技术创新(xīn)。采用用(yòng)户(hù)单位与大模型团(tuán)队(duì)结(jié)对方式,对(duì)形成场景应用(yòng)模式或试(shì)点案例的(de)本市大(dà)模型(xíng)团队训练、初创(chuàng)企业(yè)行业(yè)模型调优及行业应用推理算(suàn)力(lì),给予10%的财政补(bǔ)贴。探索支持各区重(zhòng)点布局的(de)产业园(yuán)区、基地按(àn)照入驻(zhù)即享(xiǎng)原则(zé),对大模型企业给予算力支持。

  (二)提升(shēng)中(zhōng)长期算力供给能力。加(jiā)快建设海淀(diàn)区北京人(rén)工智能(néng)公共(gòng)算力、朝阳(yáng)区北京数字经济算力中(zhōng)心等重点项目,尽快形成算力供给,完(wán)善本市算力供给体(tǐ)系。建(jiàn)设北京市公(gōng)共算力服(fú)务(wù)平台,汇聚云(yún)厂商和本地算(suàn)力,形成统(tǒng)一服务窗(chuāng)口(kǒu)并实现算力任(rèn)务调度,提升集约化、规模化、专业化算力能力,以商(shāng)业化运(yùn)营为主(zhǔ)、政府适度补贴为辅,满(mǎn)足(zú)未(wèi)来5-10年本市人工智能企业对算力的规模(mó)化需求。提高环京地区算力(lì)一体化服务能力(lì),形成全国算力网络调度枢(shū)纽(niǔ)节(jié)点。

  (三)推出一(yī)批高质量训练数据(jù)。梳理大模(mó)型训练数据需求清单和供(gōng)给(gěi)目录,建立数(shù)据供需对(duì)接机制。基于市大数(shù)据中心(xīn)和(hé)北京国(guó)际大数(shù)据交易所探索建设(shè)可用于大模型训练(liàn)的公共(gòng)数据专(zhuān)栏和社会数据专区,推(tuī)动公共数(shù)据和社(shè)会(huì)数(shù)据定向有条(tiáo)件开放。发挥(huī)在(zài)京(jīng)国家机关、科研院所(suǒ)、企(qǐ)事业单位丰(fēng)富的(de)数据(jù)资(zī)源优(yōu)势,用好北京国际大(dà)数据交(jiāo)易所社会数据专(zhuān)区成果及智源研究院中文语料库,形成(chéng)训练数据(jù)的定向供给,对数(shù)据提(tí)供(gōng)方给予一定比例的补贴支持。

  (四(sì))谋划(huà)建设国家级数(shù)据训(xùn)练基(jī)地。在数据(jù)基础制度(dù)先行示范区布局(jú)中谋划建设国家级数(shù)据训练基地(dì),探索高价值数(shù)据共享的版权、安全和激励机制问题(tí),推动形成基(jī)于贡献的商(shāng)业化合作模式。发挥(huī)本(běn)市(shì)从(cóng)事人(rén)工智能(néng)训练数据的专(zhuān)业服务商(shāng)优势(shì),为(wèi)大模型预训(xùn)练(liàn)的各个阶段所需的数据(jù)提(tí)供数据支撑和(hé)技术服务,开(kāi)发涵(hán)盖文本、图像(xiàng)、视频等多模态的高质量数据集,助力国家级(jí)数据训练基(jī)地(dì)建(jiàn)设。支持发(fā)展基于AIGC技术的合成数据新(xīn)产业。

  (五)实施(shī)大(dà)模(mó)型(xíng)应用创新标杆试点工程。围绕(rào)首都之窗智能问答(dá)、在线(xiàn)导办等场景(jǐng),依托私有化部署的算力集群资源,逐步(bù)开(kāi)展政务服务行(xíng)业专有模型训练、精调、剪(jiǎn)枝、蒸(zhēng)馏等工作(zuò),赋能“12345接诉即办”辅助场(chǎng)景,总(zǒng)结专用模型实施(shī)部署经验,探索(suǒ)政务服务大模型服务模(mó)式(shì)。支(zhī)持(chí)金融机构利用大模型技(jì)术打(dǎ)造(zào)“全能(néng)业务助理(lǐ)”,提升金融从业(yè)者的服(fú)务半径和服(fú)务质量(liàng)。探(tàn)索大模(mó)型助力智慧(huì)城市建设,推动城市大脑等城市管理(lǐ)公共(gòng)平台(tái)开放数据接(jiē)口引入(rù)大(dà)模型辅助治理。

  (六)推动大模(mó)型(xíng)赋能千行百业。支持本(běn)市企(qǐ)业(yè)在(zài)“模型(xíng)即服务”人工智能产(chǎn)业链中布局,加强垂直领(lǐng)域攻(gōng)关,实现重点场景应用突破,丰(fēng)富行业应用生态。聚焦本(běn)市(shì)虚拟数字人、数字医疗、电商零售等创新活跃(yuè)的(de)数据优势(shì)领域,加快推进大(dà)模型商(shāng)业(yè)化落地应用(yòng),加速文(wén)字创造(zào)、人机交互、教育(yù)、影(yǐng)音(yīn)等场景落(luò)地(dì)应用。加速信息(xī)交互领(lǐng)域的数(shù)字(zì)化(huà)转(zhuǎn)型,变(biàn)革知识创造(zào)行业生产方式(shì),激发持(chí)续的数字创新活力,深度赋(fù)能(néng)千行(xíng)百(bǎi)业(yè)。

  (七(qī))培育(yù)软件开发新范(fàn)式。变(biàn)革软件领域的开发应用模式,提升软件生产力工具效能,利用生(shēng)成式AI重构企业软件(jiàn)。以开源聚合创(chuàng)新,构建大(dà)模型开源社区,吸引科研院所、代(dài)码托管平台(tái)、开发者(zhě)及团队在京形成开放、包(bāo)容(róng)、活跃(yuè)的创新(xīn)氛围。在基础软(ruǎn)件领域引(yǐn)入大模型应(yīng)用,提升国产操作系统(tǒng)、办公(gōng)、设计、编程软件性能(néng),丰富(fù)信创软(ruǎn)件品类。加强工业(yè)软件(jiàn)与大(dà)模型(xíng)融合,加快推(tuī)进(jìn)智能工(gōng)业(yè)软件开发应用,提(tí)升软件质量(liàng)、丰(fēng)富应用(yòng)功能。倡导模(mó)型即服(fú)务,提升(shēng)云服务商、集成(chéng)企业服务(wù)水(shuǐ)平。鼓励互联网(wǎng)服(fú)务迭代(dài)升级,推动(dòng)涌现大模型+互(hù)联网新软件(jiàn)新服(fú)务(wù)。

  (八(bā))实施大模(mó)型底层支撑性技术筑基(jī)工程。支持(chí)企业(yè)加大研发(fā)投入(rù),加(jiā)强互(hù)联协议、网络传输、能耗优化等(děng)技术研(yán)发,提升(shēng)片间互联速(sù)率,构(gòu)建(jiàn)高速计(jì)算集(jí)群(qún)网络传输系(xì)统,提升芯片算(suàn)力(lì)水(shuǐ)平及集群表(biǎo)现。推进芯片制造工艺突破,加速工(gōng)艺能力建(jiàn)设进程,以(yǐ)Chiplet技术进步(bù)弥补先进工艺(yì)技术(shù)代差,超(chāo)前布局先进计(jì)算芯片新技术、新(xīn)架构。开(kāi)展面(miàn)向不(bù)同芯片架构、不同应用场景的软硬件精准适配攻关,加快不(bù)同芯(xīn)片架(jià)构的接口适配、共(gòng)性算子开发,加速推出基于自主算力的软硬一(yī)体化解决方案。

  六、组织实(shí)施

  (一)多渠道(dào)征集伙伴计划(huà)成(chéng)员(yuán)。通过有(yǒu)关部门邀请、企业自荐、行业组(zǔ)织(zhī)推(tuī)荐等方式(shì),广(guǎng)泛征(zhēng)集伙伴(bàn)计(jì)划成员,形成伙伴(bàn)计划成员名单(dān),发挥伙伴计划成员资源优势(shì),帮助加(jiā)快(kuài)大模型研发迭代、推广应用(yòng)。

  (二)建立(lì)常(cháng)态化联(lián)系服务机(jī)制。建立(lì)与伙伴计划成员常态(tài)化联系服(fú)务机制,将伙伴计(jì)划成员纳入市(shì)区两级重点(diǎn)企(qǐ)业服(fú)务机制。

  (三)加大资金支(zhī)持力度。利用高精尖(jiān)产(chǎn)业发展(zhǎn)资金等支持通用人(rén)工智能产业发展,推(tuī)动算(suàn)力基础设施建(jiàn)设(shè)、数据(jù)流通交易、关(guān)键技术研发(fā)等。充分(fēn)利用高精尖(jiān)发(fā)展基金(jīn),加大对通用人工智能产业投资(zī),积(jī)极引(yǐn)入社会资本,鼓励设立(lì)通用(yòng)人(rén)工智能产(chǎn)业基金(jīn),加大(dà)对企业投入力度。

  (四)广泛(fàn)开展宣传引导。充分发挥本(běn)市人工(gōng)智能领域行业协会、产业联(lián)盟等(děng)社会组织的作用,积极推广伙伴计(jì)划,做好政策宣(xuān)传,挖掘伙伴成员优秀经验(yàn)做法、先进技术产品、试点(diǎn)示范案例,加大推广力度。

  (五)加快大模型领域人才(cái)引育(yù)。支(zhī)持伙伴计划成员(yuán)引育更多(duō)具有国(guó)际(jì)竞争力和(hé)发展潜力的(de)人才,打造(zào)大模(mó)型(xíng)人才集聚高地。

  (六)积极开展先(xiān)行先试。努力在国家相关部委(wěi)指(zhǐ)导和(hé)支持下,争创国家数据基础制度先行(xíng)先试示范(fàn)区(qū),建立健(jiàn)全(quán)鼓励(lì)包容创新和审(shěn)慎监管的环境氛围。

  市(shì)经济和信息化局

  市科委、中关村(cūn)管委会

  市发展(zhǎn)改革委

  2023年5月19日

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