据(jù)媒体报道(dào)，来(lái)自英国牛津大学骨架大的男生一般都很高吗，为什么身高越高性功能越差、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美(měi)国得克(kè)萨斯大学(xué)的一(yī)个科研(yán)团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人(rén)工神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工(gōng)智能(néng)计(jì)算，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研究(jiū)成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能(néng)应(yīng)用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力也提(tí)出了越来(lái)越(yuè)高的(de)要求(qiú)，只(zhǐ)有开发(fā)出(chū)革命性硬件(jiàn)，才(cái)能(néng)适应未来算力(lì)爆炸时(shí)代的要求。而(ér)此次科研(yán)人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它(tā)能学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习一层(céng)层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地(dì)将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络(luò)在机(jī)器(qì)学习和认知科(kē)学领域，是一种模(mó)仿生物神经(jīng)网络（动物(wù)的中枢(shū)神经系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构和(hé)功能的数学模型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数(shù)情况下(xià)人工神经网络能(néng)在外界信息的(de)基础上改(gǎi)变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平台(tái)回复人(rén)工神经元相关业务的上(shàng)市公司包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过(guò)大数(shù)据(jù)、云计算(suàn)和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使(shǐ)用类似的人(rén)工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务(wù)平台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力服务(wù)门户，实现全国范(fàn)围内智能(néng)算力、通用算力(lì)资(zī)源的(de)融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦(dàn)大学类脑(nǎo)智(zhì)能科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意的是(shì)，有分(fēn)析(xī)人士(shì)表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解的地方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神(shén)经细(xì)胞是如(rú)何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特(tè)征。

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