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中国所有省份的占地面积是多少平方千米,中国所有省份占地面积排名

中国所有省份的占地面积是多少平方千米,中国所有省份占地面积排名 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框架(jià),我们发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率(lǜ)的(de)上升,更(gèng)重要(yào)却(què)被(bèi)忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端(duān)大幅推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分(fēn)母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人(rén)口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率),据此(cǐ)可将青年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必来自失业(yè)增加,不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失(shī)业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面(miàn),近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个特(tè)点。2010年(nián)农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年(nián)就业(yè)人口,2020年(nián)大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向服务(wù)业(yè)。以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业,但(dàn)是(shì)知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济(jì)复(fù)苏的(de)主力(lì)是知识密(mì)集程度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业(yè)复(fù)苏较慢,服务业(yè)就业复(fù)苏结构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移(yí)也(yě)在减速,新增(zēng)城(chéng)镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三(sān)年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的(de)下降主要有三(sān)方(fāng)面(miàn)原因(yīn):一(yī)是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是部分(fēn)群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人(rén)口会随着疫(yì)情后经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;外需(xū)、房地(dì)产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情(qíng)况下(xià),城镇调查失(shī)业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要是(shì)三(sān)个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着(zhe)青年(nián)劳动力的变化。这三个因(yīn)素均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失(shī)业率时(shí),经(jīng)常(cháng)认为失业率上(shàng)升一定是失(shī)业增(zēng)加(jiā)的结(jié)果,这个判断对于全(quán)年龄(líng)段失业(yè)率(lǜ)来(lái)说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一(yī)直在上升(shēng),2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业率则不能(néng)忽视分母(mǔ)的变动(dòng),因为青(qīng)年劳动力波动幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年(nián)失业率却从六(liù)普的9%提(tí)高到七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率的分(fēn)母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分(fēn)母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是(shì)失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却(què)是青年(nián)劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多(duō);三分之二(èr)接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就(jiù)业数据解读(dú)时,披露了当前青年就(jiù)业和(hé)失业人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与(yǔ)劳动力(lì)市(shì)场(chǎng)的青年3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万人、失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年(nián)劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比(bǐ)去(qù)年同期(qī)多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前(qián)四个月青(qīng)年失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力(lì)总量维(wéi)持在(zài)3219万,青年(nián)失业(yè)率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增(zēng)青年(nián)失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个月青年失业形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

中国所有省份的占地面积是多少平方千米,中国所有省份占地面积排名

  从节奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业影响,我国青年失(shī)业率一般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或将(jiāng)继(jì)续小幅(fú)攀升。中国所有省份的占地面积是多少平方千米,中国所有省份占地面积排名>

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为,青(qīng)年(nián)群体由(yóu)于工(gōng)作经验和(hé)技能相对(duì)不熟练,往(wǎng)往在(zài)企业裁员时首(shǒu)当其(qí)冲(chōng)。但(dàn)根(gēn)据月度劳(láo)动力(lì)调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)的比例(lì)明显低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工(gōng)作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年(nián)失(shī)业人口中,第(dì)一(yī)大失业原(yuán)因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例(lì)从高(gāo)到低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大(dà)学(xué)教育的,这一比例在(zài)其(qí)他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似(shì),青(qīng)年人(rén)由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育(yù)比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受教育(yù)程度(dù)大幅(fú)高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年失(shī)业人口的行业与青年就业(yè)分布基本一致。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集中(zhōng)在5个(gè)大类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分(fēn)别为:批(pī)发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人(rén)口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布(bù)是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年失业人口来自何(hé)处之前,需要(yào)研究青年就业的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到高两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工(gōng)农业大量流入(rù)服务(wù)业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供应(yīng)业,这四个(gè)行业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业比例增(zēng)加超2个(gè)点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑业和(hé)房地产(chǎn)等其他6个服(fú)务行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业人(rén)员(yuán)的受教育(yù)年限,来计算各行业的知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均(jūn)受(shòu)教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学(xué)研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行(xíng)业是过去(qù)十年(nián)青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行业平均受教(jiào)育年限(xiàn)基本一致,即青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密(mì)集(jí)型行业的青年(nián)失业(yè)情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失业比例(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业人(rén)数/青年失业总人(rén)数),除(chú)以各行业的(de)青年就(jiù)业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年就(jiù)业人数/青年就业(yè)总人数(shù)),来作为(wèi)各行业失业(yè)率的近似替代指标。以这(zhè)个(gè)指标来(lái)看,知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)率大多高于全年龄段失(shī)业率(lǜ),如信息(xī)技术、教育(yù)、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业(yè)来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密(mì)集程度(dù)更高的房地(dì)产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复(fù)苏相对(duì)较慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的分子端(duān)来看,当(dāng)前(qián)青年(nián)失业人员增长的症结在于服务(wù)业(yè)就业复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一方(fāng)面(miàn),随着受教育水平(píng)的(de)整体(tǐ)提(tí)高,青年(nián)就业大量流向知(zhī)识密集型服务(wù)业,如教育(yù)、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫(yì)情影响减弱后(hòu),经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密(mì)集程度较低的生活性服务业,而(ér)知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复苏结构分(fēn)化(huà),带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就(jiù)业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回暖(nuǎn),但对(duì)于三分之二(èr)接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言(yán),这些行业的(de)就(jiù)业吸纳相中国所有省份的占地面积是多少平方千米,中国所有省份占地面积排名对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人(rén)口负增长时代,城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将(jiāng)从分(fēn)母端(duān)推升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫(yì)情后(hòu)就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决于(yú)城镇青(qīng)年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前者(zhě)正好是(shì)建国(guó)以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这(zhè)两个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面(miàn),我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù)。新(xīn)增城镇人口从2016年(nián)开始逐年(nián)减少,十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长,但(dàn)可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从(cóng)乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期(qī)下(xià)降

  青(qīng)年劳动参与(yǔ)率有两个(gè)特点,一是低于其他年(nián)龄段群(qún)体,大部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业(yè)和(hé)失业人数(shù),当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳(láo)动参(cān)与率约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降(jiàng)主要有三(sān)方(fāng)面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增(zēng)速。

  二(èr)是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在(zài)未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人(rén)员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势(shì)恶(è)化(huà)时,也(yě)会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导致(zhì)初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对(duì)学历的推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕(bì)业即进入就业市场的(de)年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部分青(qīng)年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越重要(yào)

  失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业率的(de)变动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但经济复(fù)苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越(yuè)重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念(niàn)和数(shù)据说明(míng)

  青年失(shī)业(yè)率的两(liǎng)个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失(shī)业(yè)率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是调查(chá)失(shī)业(yè)率(lǜ)是城镇就业(yè)范围,并非针对(duì)全部(bù)就业人口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就业(yè),2022年(nián)底我国城乡就(jiù)业大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因此(cǐ),许多(duō)针(zhēn)对青年失(shī)业率的(de)讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出发点,未区分(fēn)人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如(rú)无特别(bié)说明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分母不含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄(líng)人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的人(rén)员。包(bāo)括就业(yè)人员和失(shī)业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计(jì)入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据(jù)来(lái)看,失业(yè)率来自全国(guó)月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调查对(duì)象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情(qíng)况,建立(lì)了31个大城市(shì)月(yuè)度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调(diào)查正式在(zài)全国(guó)范(fàn)围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国(guó)所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭(tíng)户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调(diào)查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查(chá)则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据(jù)普查数据进行修(xiū)正(zhèng),但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告(gào):【芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发(fā)布(bù)机构:德邦证券股份(fèn)有(yǒu)限公司

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