自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的(de)一次采(cǎi)访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他(tā)在当地时(shí)间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输(shū)入一(yī)组关键词或(huò)者一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入(rù)的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形(xíng)算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的(de)是，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本(běn)尊(zūn)也(yě)亲自回应(yīng)。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事(shì)传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细(xì)观(guān)察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的(de)作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全问题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说(shuō)一下(xià)要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清视频的(de)AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容的(de)视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视(shì)频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦(yì)有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产(chǎn)力(lì)即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉(yù)为当(dāng)前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本(běn)则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suà431mm是多少厘米 431mm是多少米n)力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得(dé)更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术(shù)创新提供大力的(de)支(zhī)持。这(zhè)方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也(yě)有(yǒu)不(bù)少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进一步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的技(jì)术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光，期待在(zài)大(dà)模(mó)型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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