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士官生是什么意思,大学士官生是什么

士官生是什么意思,大学士官生是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经(jīng)济学(xué)家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业率=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通过三(sān)因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加不能(néng)完全解释(shì)青(qīng)年失业率的上升(shēng),更重(zhòng)要(yào)却被(bèi)忽(hū)视(shì)的因素是青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅(fú)推高青年(nián)失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年(nián)劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业(yè)率(lǜ)拆解为(wèi)青(qīng)年失业人口、总人口、劳(láo)动参(cān)与率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业(yè)增加,不要忽略分母,劳(láo)动力(lì)的下降,也是抬(tái)高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二(èr)的青(qīng)年(nián)失业人(rén)员接受(shòu)过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业主要转向服务(wù)业(yè)。以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业,但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济(jì)复苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务(wù)业,而(ér)知(zhī)识密集(jí)程度较高的(de)生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢(màn),服务业(yè)就业(yè)复(fù)苏结构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三(sān)方面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万(wàn);二(èr)是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng);三是就业(yè)观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高士官生是什么意思,大学士官生是什么至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随(suí)着疫情后(hòu)经(jīng)济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务业分化(huà)未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到(dào)服(fú)务(wù),知识密度从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经(jīng)济(jì)逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业(yè)率却(què)较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影响青年(nián)失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素(sù)均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率时,经常认(rèn)为(wèi)失业率(lǜ)上升一(yī)定是失业增加(jiā)的结果(guǒ),这个(gè)判(pàn)断对(duì)于(yú)全年龄段(duàn)失业率来说(shuō)并没(méi)有(yǒu)问题,因为我国的劳(láo)动力(lì)总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视分母(mǔ)的变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六(liù)普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就是失(shī)业(yè)率的(de)分母在下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力(lì)数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变(biàn)动(dòng)的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的(de)却是(shì)青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞(cí)职(zhí)居(jū)多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育

  从(cóng)总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青(qīng)年(nián)就业(yè)和失(shī)业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动力人(rén)数与去年基本持平,今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个(gè)月青(qīng)年(nián)失业(yè)形势好于(yú)去年(nián)同期士官生是什么意思,大学士官生是什么假(jiǎ)设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持(chí)在3219万(wàn),青年失(shī)业率(lǜ)每提(tí)高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来(lái)看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要好(hǎo)于(yú)去年(nián),这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我(wǒ)国青(qīng)年失业率一般在(zài)上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员(yuán)比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青年(nián)群(qún)体由(yóu)于工(gōng)作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业裁员时(shí)首(shǒu)当其(qí)冲。但根据(jù)月度劳动力调(diào)查数据,青年失(shī)业主要原因是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿但从未(wèi)工(gōng)作过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这(zhè)部分失(shī)业(yè)人(rén)群后,剩下的青(qīng)年(nián)失(shī)业人口中,第(dì)一大(dà)失业原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。各年(nián)龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大学教(jiào)育的,这一(yī)比例在其他三(sān)个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教(jiào)育程度也大致类似,青(qīng)年人(rén)由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大幅高(gāo)于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的(de)占比(bǐ)来(lái)看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业人口的行业与青年(nián)就业分布(bù)基本一(yī)致。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的(de)特点,主要集(jí)中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年(nián)就业集(jí)中的行业(yè),吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看(kàn),青年失业人(rén)口的行(xíng)业分布是(shì)由就(jiù)业分布决定的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较大规模的失(shī)业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何(hé)处之前,需要研(yán)究(jiū)青年就(jiù)业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和(hé)电热燃水的(de)生产供应(yīng)业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地产等其他(tā)6个服务行业(yè)吸(xī)纳青(qīng)年就业的(de)比例均增(zēng)超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员(yuán)的受教育(yù)年限,来计(jì)算(suàn)各行业的知识(shí)密集(jí)程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的平均受(shòu)教育年限在(zài)14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息(xī)技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个行业是过去(qù)十年青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳(nà)青年就业比例的增幅均(jūn)居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的(de)青(qīng)年就业(yè)比例变动与行业平(píng)均受教育(yù)年限基(jī)本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行业的(de)青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的(de)青年(nián)失(shī)业比例(该行业的青年失业(yè)人数(shù)/青年失业(yè)总(zǒng)人数),除(chú)以各行(xíng)业的青年就业(yè)比例(该行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就业人数(shù)/青(qīng)年(nián)就业(yè)总(zǒng)人数),来作为各行业(yè)失业(yè)率的近(jìn)似替(tì)代指标。以(yǐ)这个(gè)指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业率大多(duō)高于全年龄(líng)段失业率,如信(xìn)息(xī)技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现在图(tú)11中,都位于右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是(shì)一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)

  一(yī)季度(dù)服务业复苏出现分(fēn)化(huà)。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来(lái)看,批发(fā)零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年均值,这三个行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租(zū)赁和(hé)商务(wù)服务(wù)业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率的分(fēn)子(zi)端来看,当前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业就业(yè)复苏的结构不(bù)均衡。一方面(miàn),随着受教育水平的整(zhěng)体提(tí)高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息(xī)技(jì)术等行业。另(lìng)一(yī)方面(miàn),年(nián)初疫情影响(xiǎng)减弱后(hòu),经济(jì)复苏(sū)的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较低的生活(huó)性服务业,而(ér)知识密集(jí)程度较高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业(yè)复(fù)苏(sū)结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出(chū)现明显改(gǎi)善,应届生就业压力大(dà);而住宿(sù)餐饮(yǐn)等行业(yè)就(jiù)业已经出现回暖,但(dàn)对(duì)于三分之(zhī)二接受过大学教育的青年(nián)失业人(rén)口而言(yán),这些(xiē)行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能(néng)将(jiāng)步(bù)入长期下降通道,这将从(cóng)分母端推升青(qīng)年(nián)失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来(lái)自于(yú)两部分(fēn),一是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人(rén)口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减速(sù)。新(xīn)增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特(tè)点(diǎn),一是低于其他年(nián)龄段群体(tǐ),大(dà)部分青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二(èr)是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今年3月统(tǒng)计(jì)局披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入(rù)或有意(yì)愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该(gāi)指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到(dào)2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的(de)时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加(jiā)了493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于(yú)此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶(è)化(huà)而(ér)退出劳动市(shì)场,在未来经(jīng)济和就(jiù)业好转后会(huì)回到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年(nián)3月(yuè),国家统计(jì)局曾在(zài)发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形势(shì)恶(è)化时,也(yě)会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观(guān)念的(de)变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市(shì)场的(de)年(nián)轻(qīng)人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延(yán)迟(chí)到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提士官生是什么意思,大学士官生是什么高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一(yī)部分则来自(zì)分母端(duān),城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国(guó)人口已经(jīng)开始负增长,未(wèi)来(lái)青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业(yè)率的(de)分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要,这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年(nián)失业率的两个前(qián)置(zhì)概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业率时,有必(bì)要明晰这(zhè)一(yī)概念的两个(gè)要(yào)点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针对(duì)全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业(yè)大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年(nián)人口数(shù)量为出发点(diǎn),未区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无(wú)特别说明(míng),各(gè)概念(niàn)均是指城(chéng)镇就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母不含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的人(rén)员(yuán)。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没(méi)有(yǒu)就业意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于(yú)劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右(yòu)。

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  从数据(jù)来看,失业率来自全(quán)国月度(dù)劳动力(lì)调查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每(měi)年进(jìn)行两次(cì)全国劳动(dòng)力抽样调(diào)查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映(yìng)劳动力(lì)市场变化情况,建立了(le)31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查(chá)正式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五分之(zhī)一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比例(lì)是10%左(zuǒ)右(yòu),因(yīn)而人口普查的就(jiù)业(yè)数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会(huì)根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会(huì)存在(zài)差(chà)异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限(xiàn)公司

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