据(jù)媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个(gè)原子大小(xiǎo)的人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用(yòng)于下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更(gèng)好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析指出，人(rén)工智(zhì)能应用(yòng)的(de)发展呈(chéng)指数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆(bào)炸(zhà)时代的要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人(rén)工神(shén)经元，它能学习和(hé)处理(lǐ)更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的(de)学习(xí)。神经(jīng)网(wǎng)络(luò)在机器学习和认知科(kē)学领(lǐng)域(yù)，是一(yī)种(zhǒng)模仿生(shē来分期倒闭了吗 来分期被国家处理了吗ng)物神经网络（动物(wù)的中枢神(shén)经系(xì)统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的(de)数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人(rén)工神经元联结进行计算(suàn)。大多(duō)数情(qíng)况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整理，近期在互动易平(píng)台(tái)回复人工神经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大(dà)数据(jù)、云(yún)计算(suàn)和移(yí)动互联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经网(wǎng)络(luò)像(xiàng)人(rén)的大(dà)脑神(shén)经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国一(yī)体化(huà)算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门(mén)户，实现全(quán)国(guó)范围内智能算力、通用算力(lì)资(zī)源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对(duì)算力的(de)多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能(néng)科学(xué)与技(jì)术研究院，依托公司全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士(shì)表示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解的来分期倒闭了吗 来分期被国家处理了吗地方。事(shì)实上，不知道神经细(xì)胞是如何(hé)利(lì)用这15种特(tè)征中的许多特征。

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