据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大学的一个科(kē)研(yán)团队宣布了一(yī)项重要成(chéng)就：他们(men)通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经(jīng)元，其(qí)能够处理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于(yú)下(xià)一代人工智(zhì)能(néng)计(jì)算，也(yě)有助(zhù)科学家更好地模(mó)拟和理(lǐ)解(jiě)人(rén)脑(nǎo)。相(xiāng)关(guān)研究成果(guǒ)刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对(duì)计算能力(lì)也提出(chū)了(le)越来越高的要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性硬(yìng)件，才(cái)能适应(yīng)未(wèi)来(lái)算力爆炸(zhà)时代(dài)的(de)要求(qiú)。而此次科研(yán)人员(yuán)用了(le)3种2D材料制备出(chū)了(le)薄如原子的人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机(jī)器(qì)自主分辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经(jīng)网络在机(jī)器学习和(hé)认知(zhī)科(kē)学(xué)领(lǐng)域，是一种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动(dòng)物的(de)中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结(jié)构和功(gōng)能的数(shù)学(xué)模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元(yuán)联(lián)结进行计算。大多(duō)数(shù)情况下人(rén)工神(shén)经网络(luò)能在外界信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期(qī)在(zài)互动(dòng)易平台回复人(rén)工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深水海纳等，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接(jiē)和应用结合，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似(shì)的人工神(shén)经元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过(guò)统(tǒng)一(yī)的(de)算力(lì)服务(wù)门(mén)户，实(shí)现全国范围内智能(néng)算(suàn)力、通(tōng)用(yòng)算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类用(yòng)户对算力(lì)的多(duō)样化(huà)、可(kě)靠性和(hé)便(biàn)捷性的需(xū)求。在类脑(nǎo)智能领我的贤内助是什么意思，贤内助是什么意思啊域(yù)，携手复旦(dàn)大学(xué)类脑智(zhì)能(néng)科学与技术(shù)研究(jiū)院(yuàn)，依(yī)托公(gōng)司(sī)全(quán)国我的贤内助是什么意思，贤内助是什么意思啊g>一体(tǐ)化算(suàn)力服务(wù)平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士表示，关于人类(lèi)大脑和神(shén)经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上(shàng)，不知(zhī)道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许(xǔ)多特征。