据媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美(měi)国得克萨斯大(dà)学的(de)一个(gè)科(kē)研(yán)团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大小的(de)人工神经元，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人工智(zhì)能(néng)计算，也(yě)有助科学家更好地(dì)模(mó)拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究(jiū)成果刊载(zài)于(yú)最新一期(qī)《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析(xī)指出(chū)，人工(gōng)智能(néng)应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对(duì)计算能(néng)力也提出(chū)了越来(lái)越高的要(yào)求，只有开发(fā)出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力爆炸时(shí)代的要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄(báo)如原子的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)，它能学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数(shù)，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在(zài)机(jī)器学习和(hé)认知科(kē)学(xué)领域，是(shì)一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量(liàng)的人工神经元(yuán)联(lián)结进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况下人工(gōng)神(shén)经网络(luò)美国为什么打伊拉克，伊拉克现在归美国管吗能在外界信息的基础(chǔ)上改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市(shì)公司包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自(zì)天(tiān)正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联(lián)网，并(bìng)将(jiāng)算法直(zhí)接和(hé)应用结(jié)合(hé)，在应(yīng)用中不断迭代循(xún)环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网(wǎng)络像人的大脑(nǎo)神经(jīng)元(yuán)更加(jiā)接近，从而(ér)使用类(lèi)似的人(rén)工(gōng)神(shén)经元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国(guó)一体化(huà)算力服务平台”，通过(guò)统一的(de)算力(lì)服务门(mén)户，实现(xiàn)全(quán)国范围内(nèi)智能算力、通(tōng)用算(suàn)力资(zī)源的融(róng)合调度及弹性供给(gěi)，满足各(gè)类用户(hù)对算力的多(duō)样(yàng)化、可(kě)靠(kào)性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与技术(shù)研究院，依托公司全国(guó)一体化(huà)算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神(shén)经(jīng)元(yuán)规(guī)模的全(quán)脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是，有分析人(rén)士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还(hái)有很多不(bù)了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是(shì)如(rú)何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中的许多特征。

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