据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美(měi)国得克萨斯(sī)大学的一个科研团队(duì)宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个(gè)原子大小的(de)人(rén)工神经元，其能够处理光和(hé)电(diàn)信号(hào)进行计算(suàn)，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学家更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人(rén)脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对(duì)计算能(néng)力(lì)也提出了越来越高的(de)要求，只(zhǐ)有开发(fā)出(chū)革命性硬(yìng)件，才能适(shì)应未来算力爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学(xué)习(xí)和处(chù)理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学(xué)习一层层(céng)的(de)神经(jīng)网络，机器自主分(fēn)辨参(cān)数，不(bù)断地将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我的(de)学(xué)习。神经(jīng)网络在机器学习(xí)和认知科学领域，是(shì)一(yī)种模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)沈阳所有中专学校名单一览表，沈阳所有中专学校名单表枢神经系(xì)统，特别(bié)是大脑）的结(jié)构和功(gōng)能(néng)的(de)数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神(shén)经元(yuán)联(lián)结(jié)进行计算。大多(duō)数情况下人工(gōng)神经(jīng)网络沈阳所有中专学校名单一览表，沈阳所有中专学校名单表(luò)能在外界信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易(yì)平台回复人工神经元(yuán)相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计算和移动(dòng)互联(lián)网，并将算(suàn)法直(zhí)接(jiē)和应(yīng)用结(jié)合(hé)，在应用中不断迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而(ér)使(shǐ)用(yòng)类似(shì)的人(rén)工神经元方式感知认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国(guó)范围(wéi)内(nèi)智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各(gè)类(lèi)用户对算力的多(duō)样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领(lǐng)域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类脑智能(néng)科学与(yǔ)技术研究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体化算力服务(wù)平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿(yì)神经元规(guī)模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事(shì)实(shí)上(shàng)，不知道神(shén)经细胞是如何利(lì)用(yòng)这15种特征中(zhōng)的许多特征(zhēng)。

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