据媒体报(bào)道，来自英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美国得(dé)克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的(de)人工(gōng)神经元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算，有望(wàng)用(yòng)于下(xià)一代人工智(zhì)能(néng)计算(suàn)，也有助科学家(jiā)更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊(kān)载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人(rén)工智(zhì)能应用(yòng)的发(fā)展呈指数(shù)级(jí)增(zēng)长，对计算能(néng)力也(yě)提出了越来(lái)越高的要(yào)求，只有(yǒu)开发出革(gé)命性(xìng)硬(yìn2000克是多少斤 2000克等于多少公斤g)件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄如原子(zi)的人工神(shén)经元，它能学习和(hé)处理更加(jiā)复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网(wǎng)络，机(jī)器自主分辨(biàn)参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的(de)学习(xí)。神经网络在(zài)机器学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别(bié)是(shì)大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多(duō)数情(qíng)况下人(rén)工神经网络能在外界信息的(de)基础(chǔ)上(shàng)改变内部结构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据(jù)财(cái)联(lián)社不(bù)完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互(hù)动易平台回复人(rén)工神经元相关业务的上市公司(sī)包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大数据、云计(jì)算和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直接和(hé)应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似(shì)的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元方(fāng)式感知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平(píng)台”，通过(guò)统一的算力服(fú)务门户，实(shí)现(xiàn)全国范围内智能算力(lì)、通用(yòng)算力(lì)资源的(de)融合(hé)调(diào)度及(jí)弹性供(gōng)给(gěi)，满足(zú)各类用(yòng)户(hù)对(duì)算力(lì)的多(duō)样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷(jié)性的(de)需求(qiú)。在(zài)类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析(xī)2000克是多少斤 2000克等于多少公斤人士表示(shì)，关(guān)于人(rén)类(lèi)大脑和神(shén)经细(xì)胞(bāo)，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多(duō)特征。

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