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中国允许士兵投降吗 如果打仗了警察用上吗

中国允许士兵投降吗 如果打仗了警察用上吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青年失业(yè)率的因(yīn)素拆解(jiě)为三方面:①青年(nián)失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅(fú)推高青年失业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母(mǔ)端的青(qīng)年劳(láo)动力与2020年(nián)持平(píng),新增约132万(wàn)青年失(shī)业人口只能将(jiāng)失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青(qīng)年失业率拆解为青年(nián)失业人(rén)口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未必(bì)来自失业增(zēng)加,不要(yào)忽(hū)略分母(mǔ),劳动(dòng)力的下(xià)降,也是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的(de)青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人(rén),比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年(nián)失业(yè)人员接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点。2010年(nián)农(nóng)业(yè)和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服(fú)务业(yè)。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行(xíng)业(yè),但是知识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的餐(cān)饮、零(líng)售等服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业(yè)复(fù)苏(sū)结构(gòu)的分(fēn)化,带(dài)来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力(lì):(1)青年(nián)人口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人口从十(shí)三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的(de)下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势(shì)恶化而(ér)退出(chū)劳动市(shì)场;三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青年(nián)失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升(shēng);②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人(rén)口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化(huà)未收(shōu)窄;青年劳动参与率出(chū)现明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受(shòu)过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出(chū)生人(rén)口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最(zuì)高值。在疫情影响退散、经(jīng)济(jì)逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下,城镇调查(chá)失(shī)业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失(shī)业(yè)率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要(yào)是(shì)三(sān)个(gè)因素(sù):①青年失业(yè)人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决(jué)定着青年(nián)劳(láo)动力(lì)的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个因素的变化(huà)都不能忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业(yè)率时(shí),经(jīng)常(cháng)认为失业率上升一定是(shì)失(shī)业增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失业率(lǜ)来(lái)说并没有问题,因为(wèi)我国的(de)劳(láo)动力总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一(yī)直在上升(shēng),2015年后略有下降(jiàng),到2021年(nián)末(mò)下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分(fēn)母的(de)变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年(nián)劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大(dà)幅(fú)减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动(dòng)力数量(liàng)基本稳定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基(jī)本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率(lǜ)变动的是失业人(rén)口(kǒu)数量(分子),但决(jué)定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>中国允许士兵投降吗 如果打仗了警察用上吗</span></span>

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业(yè)人(rén)数(shù)的基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其中就(jiù)业(yè)人数2587万(wàn)人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本(běn)持平,今年4月青年(nián)失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七(qī)普多132万人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前(qián)四(sì)个月青年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年(nián)失业率每提高1个点,带来(lái)32万左右(yòu)的(de)新增失业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人口来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失(shī)业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青(qīng)年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一种观(guān)点认为,青(qīng)年群(qún)体由(yóu)于工作(zuò)经验和技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员(yuán)时首当其(qí)冲(chōng)。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力调查数据(jù),青年失业主要(yào)原因是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国(guó)劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作(zuò)过的失(shī)业群体在(zài)16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业(yè)人群后,剩下的青年(nián)失业人口中(zhōng),第一大(dà)失业原(yuán)因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高(gāo)到(dào)低依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大(dà)学(xué)教育。各年龄(líng)段失业人群(qún)中,年龄越(yuè)低,平均受教(jiào)育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比(bǐ)例在其他三(sān)个年龄阶段逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也(yě)大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁以下就业人员的受教育(yù)程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学(xué)教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的(de)行业与青年就业(yè)分布基(jī)本(běn)一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主(zhǔ)要集中在5个大类行业(yè),2020年占比(bǐ)分(fēn)别(bié)为:批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个(gè)行业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年(nián)失业人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)分布是由就(jiù)业分布决(jué)定的,吸纳(nà)就(jiù)业占比较大的行(xíng)业,往往也贡(gòng)献了较大规(guī)模的失(shī)业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来自何处(chù)之前,需要研究(jiū)青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大(dà)量(liàng)流(liú)入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生产(chǎn)供应业,这四个行业是国(guó)民经济分类的(de)农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青(qīng)年就业(yè)比例(lì)增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和房地产等其(qí)他6个(gè)服务行业(yè)吸纳青(qīng)年(nián)就业的(de)比例均增超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度(dù),青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)就业人员的受(shòu)教育(yù)年限(xiàn),来(lái)计算各行业的知识密(mì)集程度。有5个(gè)行业(yè)的(de)平均受教育(yù)年(nián)限在14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他(tā)四(sì)个行业是过去十(shí)年青(qīng)年(nián)就业(yè)流(liú)入的(de)主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)的增(zēng)幅均居前列。如图10,各(gè)行(xíng)业(yè)所吸(xī)纳(nà)的青(qīng)年就业比例变动与行业(yè)平均受(shòu)教育年限基本(běn)一(yī)致,即青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密(mì)集型(xíng)行业的青年(nián)失业(yè)情况比整体失业(yè)更严峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业(yè)总(zǒng)人数(shù)),除(chú)以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业(yè)人数/青年(nián)就业总人数(shù)),来作为各行(xíng)业失(shī)业(yè)率的近似(shì)替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密(mì)集(jí)型行业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服务(wù)、公共(gòng)管理(lǐ)等(děng)行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分行(xíng)业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于(yú)疫(yì)情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度(dù)复苏情(qíng)况较好;知识(shí)密(mì)集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务(wù)业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失(shī)业(yè)率的(de)分子端来看,当前(qián)青(qīng)年失业(yè)人员增长(zhǎng)的症结(jié)在(zài)于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一(yī)方面,随(suí)着受(shòu)教(jiào)育(yù)水平的整体提高,青(qīng)年就(jiù)业大量流(liú)向知(zhī)识(shí)密集(jí)型服务业,如(rú)教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)后(hòu),经济复苏的主力是知识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的(de)生活(huó)性服务业(yè),而知(zhī)识(shí)密(mì)集程(chéng)度较(jiào)高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服(fú)务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年(nián)失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的一(yī)季度就业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改(gǎi)善,应(yīng)届(jiè)生(shēng)就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就(jiù)业(yè)已(yǐ)经(jīng)出现(xiàn)回暖(nuǎn),但对(duì)于三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育(yù)的(de)青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母(mǔ)端(duān)是城(chéng)镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入长期下降通道(dào),这(zhè)将(jiāng)从分母(mǔ)端推(tuī)升青年失业率(lǜ),或成为疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决于城镇(zhèn)青年人(rén)口数量,而后者来自(zì)于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前(qián)的出生人口,二(èr)是(shì)乡村到(dào)城镇(zhèn)的(de)迁移人(rén)口(kǒu),这两(liǎng)部(bù)分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前(qián)者正好是建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始明显步入(rù)下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有(yǒu)明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍然(rán)较难回(huí)到十三五期间超(chāo)2000万的规模(mó)。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到(dào)65%以上,继续(xù)高速增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡(xiāng)村到城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋(qū)势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)

  青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一是低于其(qí)他(tā)年龄(líng)段群(qún)体,大(dà)部分(fēn)青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期(qī)下(xià)降。根据今年3月统计局披露的青年就业和(hé)失业人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青年的劳(láo)动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年(nián)人(rén)口中,有(yǒu)3219万(wàn)进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年(nián),该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的(de)下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间(jiān),16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年(nián)的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部(bù)分群(qún)体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经(jīng)济(jì)和就业好转后会回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国(guó)家统计局曾在发布会指出当月“就业人(rén)员(yuán)规(guī)模(mó)比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影(yǐng)响劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念的变化(huà)导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社(shè)会风气(qì)来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市场的(de)年轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào)

  失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下,对应(yīng)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一部分(fēn),另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始(shǐ)负(fù)增长,未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来(lái)失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)经济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo),但经(jīng)济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要(yào),这(zhè)也(yě)是人口(kǒu)长周(zhōu)期(qī)变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时,有必(bì)要明(míng)晰这一概念的(de)两个要点:一是(shì)调查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针(zhēn)对全(quán)部就(jiù)业人(rén)口(kǒu),不包(bāo)括(kuò)乡村就业(yè),2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未(wèi)包含在(zài)内。因此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业率(lǜ)的讨论(lùn)以全(quán)国青(qīng)年(nián)人(rén)口数量(liàng)为出发(fā)点,未区(qū)分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失(shī)业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参(cān)加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没(méi)有(yǒu)就(中国允许士兵投降吗 如果打仗了警察用上吗jiù)业意愿的(de)劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算(suàn)城乡失业(yè)人口可能为(wèi)3372万人左右。

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  从(cóng)数据(jù)来(lái)看,失业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该(gāi)项调查制度于2005年正式(shì)实(shí)施,每(měi)年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大(dà)陆的(de)城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情况,建立了31个(gè)大城(chéng)市月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳动力调查正式在全(quán)国范围内(nèi)开展(zhǎn),调(diào)查范围覆(fù)盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每月(yuè)调(diào)查(chá)约12万户,2020年(nián)全(quán)国(guó)家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一次的(de)人口普(pǔ)查则在长表部分纳(nà)入就(jiù)业(yè)调查,长表抽样比(bǐ)例(lì)是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查的就业(yè)数据(jù)质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修(xiū)正,但(dàn)结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末(mò)全国就业(yè)人(rén)员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据的(de)差异(yì)仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就(jiù)业(yè)人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告(gào中国允许士兵投降吗 如果打仗了警察用上吗)信息

  证(zhèng)券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就(jiù)业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机(jī)构:德(dé)邦证券股份有限(xiàn)公(gōng)司

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