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苏州园区三中又叫什么是四星高中,苏州园区三中又叫什么名字 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们(men)将影响(xiǎng)青年失(shī)业率的因素(sù)拆解为三方面(miàn):①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失苏州园区三中又叫什么是四星高中,苏州园区三中又叫什么名字业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架(jià),我(wǒ)们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng),更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的(de)因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),从分母端大幅推高青年(nián)失(shī)业率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳(láo)动力与2020年(nián)持(chí)平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来(lái)自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失(s苏州园区三中又叫什么是四星高中,苏州园区三中又叫什么名字hī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业(yè)者是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特(tè)点。2010年(nián)农业和工(gōng)业(yè)吸(xī)纳了50.3%的(de)青年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服(fú)务(wù)业。以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业,但是知(zhī)识(shí)密集(jí)型行业(yè)的青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因。经济复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏(sū)结构(gòu)的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年劳(láo)动力(lì):(1)青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应(yīng)的出(chū)生(shēng)人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农村向城镇的人口转移(yí)也(yě)在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)只能(néng)解释(shì)当前青(qīng)年(nián)失业率的(de)一(yī)部分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变(biàn)动可能出(chū)现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;③青年失(shī)业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外(wài)需、房(fáng)地产等不(bù)及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率:超预期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高(gāo)值。在(zài)疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较(jiào)去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点研究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失(shī)业率的(de)主要是三(sān)个因素(sù):①青年失(shī)业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其(qí)中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力的变化。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是失业增(zēng)加(jiā)的结(jié)果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率(lǜ)来说并(bìng)没有问题,因(yīn)为我国的(de)劳动(dòng)力总量(liàng)(也称经济活动人(rén)口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则(zé)不能忽视分母的变动(dòng),因为青年劳(láo)动力波(bō)动幅度(dù)更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳(láo)动(dòng)力(lì)却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失(shī)业率的分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整体(tǐ)失(shī)业(yè)率变动(dòng)的是失(shī)业(yè)人(rén)口数量(分(fēn)子),但决(jué)定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数(shù)据解(jiě)读时,披露了(le)当(dāng)前青年就业和失业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人(rén),没有参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校(xiào)学生;参(cān)与劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动(dòng)力人数与去(qù)年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期(qī)多70万人(rén)左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四(sì)个(gè)月青年(nián)失业形势(shì)好于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月青年(nián)失业形势(shì)要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来(lái)看(kàn),受夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作(zuò)经验和(hé)技能相对(duì)不熟(shú)练,往(wǎng)往在(zài)企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失业群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄群(qún)体中这一(yī)比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业(yè)人口中(zhōng),第(dì)一(yī)大失业原因是(shì)主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)接受(shòu)过大学教(jiào)育。各(gè)年龄段(duàn)失业(yè)人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教育程度也(yě)大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大(dà)学教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以(yǐ)下(xià)就业(yè)人(rén)员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造(zào)到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失(shī)业人口的行业(yè)与青年就业(yè)分布基本(běn)一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服(fú)务(wù)业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年失业人(rén)口的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行业(yè)也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的(de)行业分布是由(yóu)就业分布决定(dìng)的(de),吸纳就(jiù)业(yè)占比(bǐ)较大(dà)的行业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大规模的(de)失(shī)业(yè)。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需(xū)要研究青年就(jiù)业的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构(gòu)变化较(jiào)大,呈(chéng)现出(chū)从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个(gè)特点。

  青年(nián)就业从工农(nóng)业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生(shēng)产供应业(yè),这四个行业(yè)是国(guó)民经济分类的农业和(hé)工业(yè)。2010年这四个(gè)行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务(wù)为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业(yè)的比(bǐ)例(lì)均增超1个(gè)百分点。

  以受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行(xíng)业流(liú)向较高行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年(nián)限,来计算(suàn)各行业(yè)的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依(yī)次是:科学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会(huì)工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其(qí)他四(sì)个行业是(shì)过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行业所吸(xī)纳(nà)的青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例变(biàn)动(dòng)与行(xíng)业平均受(shòu)教育年限基本一致,即青年就(jiù)业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密(mì)集型行业(yè)的青年(nián)失业情(qíng)况比整体失(shī)业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青年失业(yè)总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业(yè)比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数(shù)),来(lái)作为各行业(yè)失业率(lǜ)的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年(nián)失业率大多高于全年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共(gòng)管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)或是一(yī)季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原因

  一季(jì)度服务业复(fù)苏出现分化(huà)。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前(qián)三年(nián)Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行(xíng)业来看,批(pī)发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个(gè)点,而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮业(yè)增(zēng)速均高于疫情前三年(nián)均值,这三个行业一季(jì)度复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知识密集(jí)程(chéng)度更高(gāo)的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当前青(qīng)年失业人员增长的症(zhèng)结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方(fāng)面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提(tí)高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教(jiào)育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫(yì)情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)生活性(xìng)服务业,而知识(shí)密集(jí)程度(dù)较高的生(shēng)产(chǎn)性服(fú)务业(yè)复苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚(shàng)未出(chū)现明显改善(shàn),应届生就业压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮等行业就业已经(jīng)出(chū)现回暖,但对于(yú)三分之(zhī)二(èr)接受过大学教(jiào)育的青(qīng)年失业人口而(ér)言(yán),这些行(xíng)业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失(shī)业率(lǜ)的分母端是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì),主(zhǔ)要由(yóu)青年人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人(rén)口(kǒu)负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下降通道,这(zhè)将从分母端(duān)推升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫情后就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇(zhèn)青年(nián)人口数量,而(ér)后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生(shēng)人口,二是(shì)乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量(liàng)未来都趋(qū)于下降。

  2010-20苏州园区三中又叫什么是四星高中,苏州园区三中又叫什么名字20年青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生(shēng)人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去(qù)年有明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规(guī)模。当前(qián)我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高(gāo)速增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并未(wèi)进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)。二是近年(nián)来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局(jú)披露(lù)的青年就业和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中(zhōng),有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万(wàn),年(nián)均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间(jiān)里(lǐ),该年龄段的在校生增加了(le)493万(wàn),年(nián)均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因(yīn)就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指(zhǐ)出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就(jiù)业(yè)形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进(jìn)入(rù)就(jiù)业市场的年轻(qīng)人(rén)减(jiǎn)少(shǎo),加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上(shàng)会(huì)将部分(fēn)青年人初次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开(kāi)始(shǐ)负(fù)增长,未来(lái)青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少,失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为(wèi),未来(lái)失业(yè)人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢(shū)。未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要(yào),这也是人口长周期(qī)变化的(de)影响之一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和数据说明

  青(qīng)年(nián)失业率的两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业(yè)率时,有必(bì)要明(míng)晰这(zhè)一概念的(de)两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就业范围(wéi),并非针对全部(bù)就(jiù)业人口,不(bù)包(bāo)括乡村就(jiù)业(yè),2022年底我国城(chéng)乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业(yè)人口(kǒu)并未包含在(zài)内。因(yīn)此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失业(yè)率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青年人口数(shù)量为(wèi)出发点,未(wèi)区(qū)分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无特别说明,各(gè)概念均(jūn)是(shì)指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计(jì)局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参(cān)加(jiā)或要求参加社会经济活动的(de)人(rén)员。包括就业(yè)人员和失(shī)业人员”,因此没有(yǒu)就(jiù)业(yè)意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的(de)人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于(yú)劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业(yè)人口可能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全(quán)国劳动力抽(chōu)样(yàng)调查,调(diào)查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力(lì)市场变化(huà)情况(kuàng),建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动(dòng)力调查(chá)范(fàn)围扩大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月(yuè),全国(guó)月度劳动力调查(chá)正式在全国范围内开展,调(diào)查(chá)范围覆(fù)盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五(wǔ)分之(zhī)一(yī)左(zuǒ)右。全国每(měi)月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口抽样调查(chá)样本(běn)比例为1%。而每10年一(yī)次的人(rén)口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表部(bù)分(fēn)纳入就(jiù)业调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普(pǔ)查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业(yè)人员总数会(huì)根据普查数(shù)据进(jìn)行修正,但结构数(shù)据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公司

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