据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究(jiū)所和美国(guó)得(dé)克萨(sà)斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队宣布(bù)了一项(xiàng)重要(yào)成就：他们通过堆(duī)叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子(zi)大小的(de)人(rén)工(gōng)神(shén)经元，其能够处理(lǐ)光(guāng)和(hé)电(diàn)信号进(jìn)行计算，有望用于下(xià)一代(dài)人工智(zhì)能计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和(hé)理解人(rén)脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊载于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工(gōng)智(zhì)能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了(le)越来(lái)越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性(xìng)硬件，才能适(shì)应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时(shí)代的要(yào)求。而此次科研(yán)人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如原子的人工(gōng)神经(jīng)元，它能学习和处(chù)理(lǐ)更加复云南属于南方还是北方，云南属于南方还是北方人(fù)杂的任务。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习一层(céng)层(céng)的(de)神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器(qì)自我的学习。神(shén)经(jīng)网络在机器学习和认知(zhī)科(kē)学(xué)领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多数(shù)情况下(xià)人工神经网络(luò)能在外界(jiè)信息的(de)基(jī)础(chǔ)上(shàng)改(gǎi)变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全(quán)整理，近期在互动易平台(tái)回复人工神经元相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据(jù)、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直(zhí)接和应用结合(hé)，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了(le)对大(dà)脑(nǎo)的深入(rù)解(jiě)剖学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像人的大脑神经元更加(jiā)接近(jìn)，从(cóng)而使用类似的人工神经元方式感知认知(zhī)智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建(jiàn)设“全国一(yī)体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全国范(fàn)围(wéi)内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力资(zī)源的(de)融合调(diào)度及弹性(xìng)供给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算(suàn)云南属于南方还是北方，云南属于南方还是北方人lor: #ff0000; line-height: 24px;'>云南属于南方还是北方，云南属于南方还是北方人力(lì)服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的(de)地(dì)方(fāng)。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特(tè)征中(zhōng)的许多特征。

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