据媒体报(bào)道(dào)，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学(xué)的(de)一个科研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们(men)通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大(dà)小(xiǎo)的(de)人工神(shén)经元，其能够处(chù)理(lǐ)光和电(diàn)信(xìn)号进行计(jì)算，有望用于下一(yī)代人工智(zhì)能计(jì)算，也有(yǒu)助科学(xué)家更好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊载(zài)于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级增不删前女友的男人能要吗，男人为啥不删前女友长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只(zhǐ)有(yǒu)开发(fā)出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了薄如(rú)原(yuán)子的人(rén)工(gōng)神经元，它能学习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参(cān)数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习(xí)。神(shén)经网络在(zài)机器学习(xí)和认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数学模(mó)型或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由(yóu)大(dà)量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多(duō)数情况下人工神经网(wǎng)络(luò)能(néng)在外界(jiè)信息的基础上改变内(nèi)部(bù)结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不(bù)完全整理(lǐ)，近期在(zài)互动易平台回复(fù)人工神经元相关业务(wù)的(de)上市公(gōng)司包括中科曙光、科(kē)大(dà)讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深(shēn)水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来(lái)看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动(dòng)互联(lián)网，并(bìng)将算(suàn)法直接(jiē)和应用结合(hé)，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用(yòng)了对(duì)大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神(shén)经(jīng)网络像人的大脑神(shén)经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人工神(shén)经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化(huà)算力服(fú)务平台”，通过统一的算(suàn)力服(fú)务门户，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调(diào)度(dù)及(jí)弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力(lì)的多(duō)样(yàng)化、可(kě)靠性(xìng)和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域(yù)，携手(shǒu)复(fù)旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研(yán)究院(yuàn)，依托公司全国一(yī)体化算(suàn)力(lì)服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人(rén)类大(dà)脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解(jiě)的地(dì)方。事实上，不知(zhī)道神经细胞(bāo)是如何(hé)利(lì)用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征(zhēng)。

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