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很久没做了是不是会时间变短,为什么好久不做时间会变短

很久没做了是不是会时间变短,为什么好久不做时间会变短 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁(shuò) 联(lián)系(xì)人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青年失(shī)业率(lǜ)的因素拆解(jiě)为(wèi)三(sān)方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳(láo)动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过(guò)三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母端大(dà)幅推高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解为青(qīng)年失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)三(sān)个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之(zhī)二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务(wù)、知识密集(jí)程度由低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务业。以受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较(jiào)高行业(yè),但是(shì)知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因。经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏(sū)结构的(de)分化,带(dài)来青年就业(yè)和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农(nóng)村向城镇的(de)人口(kǒu)转移(yí)也(yě)在减速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万(wàn);二是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达很久没做了是不是会时间变短,为什么好久不做时间会变短(dá)到(dào)19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况:①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升;③青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的(de)分母(mǔ)端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业分化(huà)未收窄;青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;外需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来(lái)最高值(zhí)。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐(zhú)步复苏的情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年(nián)失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因素(sù)框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失(shī)业率的(de)主要是三(sān)个因(yīn)素(sù):①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动(dòng)力的变化。这三个(gè)因(yīn)素均为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素的(de)变化都不能忽视。当我们(men)讨论(lùn)失业率时,经常认为(wèi)失业(yè)率上升一定(dìng)是(shì)失业增加(jiā)的结果,这个判(pàn)断对于全(quán)年龄段失(shī)业率(lǜ)来(lái)说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动(dòng)力总量(liàng)(也称经济(jì)活(huó)动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降(jiàng),到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却(què)从六普(pǔ)的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因(yīn)就(jiù)是失业率的分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳动力(lì)数(shù)量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动(dòng)的(de)是失业人口数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业(yè)人数的(de)基本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在(zài)校(xiào)学(xué)生;参与(yǔ)劳动力市(shì)场(chǎng)的(de)青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本持平,今(jīn)年(nián)4月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人员比去年(nián)同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前(qián)四个(gè)月(yuè)青年(nián)失(shī)业形势(shì)好于去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以(yǐ)来青(qīng)年(nián)劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年(nián)失业(yè)人口来看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失(shī)业形势要好(hǎo)于去年,这与当(dāng)前(qián)经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青(qīng)年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青年(nián)失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年(nián)失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青年群体由(yóu)于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业(yè)裁员(yuán)时首(shǒu)当(dāng)其冲(chōng)。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)数据,青年失业(yè)主要(yào)原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意(yì)愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这部分失业(yè)人群后,剩(shèng)下(xià)的青年失业人口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对(duì)比(bǐ),裁员比例从(cóng)高到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的(de)青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程(chéng)度(dù)也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大(dà)学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下(xià)就业(yè)人员的受教(jiào)育(yù)程(chéng)度大(dà)幅高(gāo)于(yú)35岁以(yǐ)上。按照(zhào)接(jiē)受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基(jī)本一(yī)致。青年失业人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的特点,主要集(jí)中在(zài)5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失(shī)业(yè)人口的(de)行业(yè)分(fēn)布是由(yóu)就业分布决定的,吸(xī)纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的行业(yè),往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人(rén)口来自何处之(zhī)前,需(xū)要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度(dù)由(yóu)低到(dào)高(gāo)两个特(tè)点。

  青年就业从工农业(yè)大量(liàng)流入服(fú)务业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供(gōng)应业,这四(sì)个行业(yè)是(shì)国民经济分(fēn)类的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业(yè)流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各行(xíng)业的(de)知识密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次(cì)是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会工(gōng)作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例变(biàn)动与(yǔ)行业(yè)平(píng)均受教(jiào)育年限(xiàn)基本一致,即(jí)青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知(zhī)识(shí)密集型行业的(de)青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业(yè)更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失(shī)业比例(该行(xíng)业(yè)的(de)青(qīng)年失业(yè)人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业(yè)比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就(jiù)业(yè)总(zǒng)人数(shù)),来作为各行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个(gè)指标(biāo)来看,知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化(huà)。今年一季(jì)度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行(xíng)业来(lái)看,批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿(sù)餐(cān)饮业(yè)增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况较好(hǎo);知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服(fú)务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当(dāng)前青(qīng)年失业人(rén)员增长的症结在于服(fú)务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏(sū)的(de)结构不均衡(héng)。一方(fāng)面,随(suí)着受教育水平的整体提(tí)高,青(qīng)年就业大量(liàng)流向知(zhī)识密集型服务业(yè),如教育、信息(xī)技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较(jiào)低的生活性服务(wù)业,而知识密(mì)集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务(wù)业就业(yè)复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房(fáng)地(dì)产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善(shàn),应(yīng)届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业就业已经(jīng)出现回暖,但对(duì)于三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分(fēn)母端是城镇青(qīng)年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下降通道,这将从分母端(duān)推(tuī)升(shēng)青(qīng)年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首先取决(jué)于(yú)城镇青年(nián)人口数量(liàng),而后者(zhě)来(lái)自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力对应(yīng)的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱(ruò),人员流动恢(huī)复(fù),新增(zēng)城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长,但(dàn)可(kě)能仍(réng)然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一(yī)是低于其他年(nián)龄段群(qún)体,大部分青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年(nián)3月统(tǒng)计局披露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万(wàn)进入(rù)或有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在(zài)校生增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增(zēng)速。

  二是(shì)部(bù)分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场(chǎng),在未来经济(jì)和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局(jú)曾(céng)在发布会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时(shí),也会(huì)影响劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是(shì)就业观(guān)念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动市(shì)场时间(jiān)推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看,对学历的(de)推(tuī)崇导致本(běn)科(kē)毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人(rén)减少,加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现下降。

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  4.结论:未来(lái)失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  失业人口的(de)增加不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经(jīng)开(kāi)始负增长,未(wèi)来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变(biàn)失业率(lǜ)的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期(qī)变(biàn)化(huà)的(de)影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率时,有必要(yào)明晰这一概(gài)念的(de)两个要点(diǎn):一是调(diào)查(chá)失业率(lǜ)是(shì)城镇就业范围(wéi),并非针对全部就(jiù)业人(rén)口(kǒu),不包括(kuò)乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近(jìn)四(s很久没做了是不是会时间变短,为什么好久不做时间会变短ì)成的(de)就业(yè)人(rén)口并未包含(hán)在(zài)内。因此(cǐ),许多针对青年失业(yè)率(lǜ)的讨论以(yǐ)全国青年人口数(shù)量为出(chū)发点,未区分(fēn)人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没(méi)有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能力(lì),参加或要求参加(jiā)社会经(jīng)济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员(yuán)和失(shī)业(yè)人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

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  从(cóng)数据来看,失(shī)业(yè)率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查(chá)制度于2005年(nián)正式实施(shī),每年进(jìn)行两次全国劳动力抽(chōu)样(yàng)调查(chá),调查范(fàn)围(wéi)为中国大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力市(shì)场变化情况,建立(lì)了31个大(dà)城市月度劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国(guó)月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)正式在全国范围内(nèi)开展,调查(chá)范(fàn)围(wéi)覆盖全(quán)国所有地级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力调查样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口普(pǔ)查则在(zài)长表部(bù)分纳入(rù)就业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业(yè)人(rén)员总(zǒng)数会根据(jù)普查(chá)数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差异(yì)仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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