自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人(rén)工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的(de)一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的(de)。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科(kē)罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词(cí)也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格(gé)不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美(měi)图(tú)当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画(huà)成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像变形(xíng)算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在(zài)此之(zhī)前，大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它(tā)的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息(xī)等(děng)。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照(zhào)片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国(guó)第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)有的存在(zài)异常。

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有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看到的(de)图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de1克拉等于多少毫克 1克拉等于多少CT)创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技(jì)术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技(jì)圈(quān)的短视(shì)频。这(zhè)些视频引(yǐn)发(fā)关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机(jī)的(de)人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的(de)视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产(chǎn)速(sù)度(dù)，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代互(hù)联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的(de)加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造(zào)出(chū)独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发展的(de)智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日(rì)仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突(tū)破性技术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人(rén)工智(zhì)能领域(yù)提(tí)出(chū)了很(hěn)多年，业界也(yě)有不(bù)少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应(yīng)对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样(yàng)自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式增长的算(suàn)力来支(zhī)撑(chēng)的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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