据媒(méi)体报道，来自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美(měi)国得克萨斯大(dà)学的一个科(kē)研团队宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小的人工神经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光(guāng)和电信号进行计(jì)算，有望用于(yú)下(xià)一代(dài)人工(gōng)智能计算，也有助科(kē)学家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊(kān)载于最(zuì)新(xīn)一(yī)期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析(xī)指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发展呈指数(shù)级(jí)增(zēng)长，对计算能(néng)力也提出了越(yuè)来越(yuè)高的要求手机灯可以当美甲灯吗，下载一个紫光灯手电筒(qiú)，只有开发出革命性(xìng)硬(yìng)件，才能(néng)适(shì)应未来算力爆(bào)炸(zhà)时(shí)代的要求(qiú)。而此次(cì)科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工(gōng)神经元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过(guò)数据学习(xí)一层层的神经网络，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不断地将参(cān)数归类、计算(suàn)，形成机器自我(wǒ)的(de)学习。神(shén)经(jīng)网络在机(jī)器学习和认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络(luò)（动物的中枢(shū)神经系统，特(tè)别是大脑）的结构(gòu)和(hé)功(gōng)能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络(luò)由大量的人工神经元联结(jié)进行计(jì)算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改变内(nèi)部结构，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据(jù)财(cái)联社(shè)不完全整理(lǐ)，近期(qī)在(zài)互动易平台回复人工(gōng)神经元相(xiāng)关业务的上(shàng)市公司(sī)包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过(guò)大(dà)数据、云计算(suàn)和移动互(hù)联网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应用结合(hé)，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神经(jīng)元更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全(quán)国一体(tǐ)化算(suàn)力服务(wù)平台”，通过(guò)统一的(de)算力服务门户，实现全国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通用算力(lì)资源的融合(hé)调(diào)度(dù)及弹性(xìng)供给，满足(zú)各类用户对算力(lì)的多样(yàng)化、可靠(kào)性和(hé)便捷(jié)性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能(néng)科学与(yǔ)技术(shù)研(yán)究院(yuàn)，依托(tuō)公司(sī)全国一体化算(suàn)力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元(yuán)规(guī)模的全(quán)脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道(dào)神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中的(de)许多特征。

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