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义无反顾是什么意思啊,义无反顾在感情上是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失(shī)业率的(de)因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业(yè)率=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因(yīn)素框架(jià),我们(m义无反顾是什么意思啊,义无反顾在感情上是什么意思en)发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今(jīn)年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青(qīng)年(nián)失业(yè)率拆解(jiě)为青(qīng)年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必来自失(shī)业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的(de)青(qīng)年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程(chéng)度来看,三分之二的(de)青年失业人员接(jiē)受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业主要(yào)转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)餐饮、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度(dù)较高的(de)生产性(xìng)服务业复(fù)苏(sū)较(jiào)慢,服务业(yè)就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年劳(láo)动(dòng)力(lì):(1)青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念(niàn)的变化导致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端(duān),城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的(de)分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现明(míng)显下降(jiàng);外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识(shí)密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ):超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最(zuì)高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下(xià),城(chéng)镇调(diào)查失业(yè)率(lǜ)较去年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将(jiāng)重点(diǎn)研究(jiū)疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的(de)三因素(sù)框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的(de)主要是三个(gè)因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人(rén)口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因素的(de)变化都不能忽视(shì)。当我们(men)讨论失业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失(shī)业率上升一定是失业(yè)增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国(guó)的劳动力(lì)总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之(zhī)前(qián)一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不能忽视分母的(de)变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年),青年失(shī)业人口(kǒu)从496万增加到(dào)500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要(yào)原因(yīn)就是失(shī)业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青年失业率变(biàn)动的却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月(yuè)就业数据(jù)解读时,披露(lù)了当前青年就业和(hé)失业人(rén)数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万(wàn)人,主体为在校(xiào)学生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持平,今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今年前四个(gè)月青(qīng)年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万(wàn),去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业(yè)形(xíng)势要好于(yú)去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐(jiàn)提高(gāo),7月达到(dào)峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青年群体(tǐ)由于工作经验(yàn)和技能(néng)相(xiāng)对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调(diào)查数据,青(qīng)年(nián)失(shī)业主要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明(míng)显(xiǎn)低于(yú)35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未(wèi)工(gōng)作过的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下的(de)青年失业人口中(zhōng),第(dì)一大(dà)失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的(de)青年(nián)失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过大学(xué)教(jiào)育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人口的受(shòu)教育程度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人(rén)员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知(zhī)识密度从低(dī)到高(gāo)

  青年失业人(rén)口的(de)行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年(nián)失业人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚集(jí)的特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的(de)青(qīng)年就业(yè)。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业(yè)分布是由(yóu)就(jiù)业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较(jiào)大的(de)行业,往往也(yě)贡献(xiàn)了较大(dà)规模的失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘青年(nián)失(shī)业人(rén)口来自何处之前,需要研究(jiū)青年就(jiù)业的行业(yè)结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个行业(yè)是(shì)国民(mín)经济分类的(de)农业和工业(yè)。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年就业人口(kǒu),到(dào)2020年该比例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服务(wù)行业吸纳(nà)青年就业的比例(lì)均(jūn)增超1个百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行业(yè)流向较(jiào)高行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限,来(lái)计算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行业的平均受教育(yù)年(nián)限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其(qí)他四个行业是过去(qù)十年(nián)青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例的(de)增(zēng)幅(fú)均居前列。如图(tú)10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)比例变(biàn)动与(yǔ)行业(yè)平(píng)均受教育年限基(jī)本一致(zhì),即青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻(jùn)。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业的青年失(shī)业比例(该行业(yè)的(de)青年失业人数(shù)/青年失业(yè)总人数(shù)),除以各行业的青年(nián)就业比例(该行业的(de)青年(nián)就业人数(shù)/青(qīng)年就业总人(rén)数),来(lái)作为(wèi)各行业失(shī)业率的近(jìn)似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率大(dà)多高于全(quán)年(nián)龄段失业(yè)率,如(rú)信息技术、教育、科研(yán)服(fú)务(wù)、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分(fēn)行(xíng)业来看(kàn),批(pī)发零售(shòu)业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均高(gāo)于疫(yì)情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务(wù)业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看,当前(qián)青(qīng)年失业人员(yuán)增(zēng)长的症结(jié)在于服务业就业(yè)复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平(píng)的整(zhěng)体提(tí)高,青年就业大(dà)量流向知识密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)生活性服务(wù)业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的(de)分化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一季(jì)度就业尚未出现明显改(gǎi)善义无反顾是什么意思啊,义无反顾在感情上是什么意思,应届(jiè)生就(jiù)业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业已经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)的青(qīng)年失业人口而(ér)言,这些行(xíng)业的就(jiù)业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分(fēn)母端是(shì)城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì),主要由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入人(rén)口负增长时代,城镇青年(nián)劳动(dòng)力可能(néng)将步入(rù)长期下(xià)降通道,这将从分母(mǔ)端推升(shēng)青年失业率,或成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首(shǒu)先取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来(lái)自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生(shēng)人口(kǒu),二是乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口,这两部(bù)分(fēn)增量(liàng)未来都(dōu)趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前(qián)者正(zhèng)好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年(nián)出(chū)生人(rén)口最高超(chāo)过2500万,到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分(fēn)别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较去年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其他年龄段群体(tǐ),大(dà)部(bù)分青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下(xià)降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就业和(hé)失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青(qīng)年(nián)劳动参与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年(nián)的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部(bù)分(fēn)群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家统计局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员(yuán)规模(mó)比1月份下(xià)降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研(yán)、考公(gōng)竞(jìng)争激(jī)烈,发展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分(fēn)青(qīng)年人初(chū)次就业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到(dào)25岁(suì)之(zhī)后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分(fēn)母端(duān)可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的(de)上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对(duì)应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失(shī)业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业(yè)人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来失业人(rén)口(kǒu)会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但经济复(fù)苏难以改(gǎi)变失业率的(de)分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来(lái)失业率的(de)分母端可能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要,这也是人口(kǒu)长周期(qī)变化的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要(yào)明晰(xī)这一概念的两个(gè)要点(diǎn):一是(shì)调查(chá)失业率是城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非针对全部(bù)就(jiù)业人口,不包括(kuò)乡村就业(yè),2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的(de)讨论以全(quán)国青年人口数量为(wèi)出(chū)发(fā)点(diǎn),未区分人(rén)口总(zǒng)量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别(bié)说明,各概念均是指城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口。按照(zhào)统计局(jú)的定义,“劳(láo)动力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加社会(huì)经济(jì)活动的(de)人员。包括就(jiù)业人员(yuán)和(hé)失业人(rén)员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失业(yè)人口可能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  从数据来看,失业率来自全国月度(dù)劳动力调(diào)查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调(diào)查,调(diào)查范围为中国(guó)大(dà)陆的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在(zài)全国(guó)范围内(nèi)开展,调(diào)查范围覆(fù)盖全(quán)国所有(yǒu)地级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力调查(chá)样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年(nián)全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国(guó)年度(dù)人(rén)口调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调(diào)查样本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表部分(fēn)纳(nà)入(rù)就业调(diào)查(chá),长(zhǎng)表抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因(yīn)而(ér)人口普查的(de)就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据(jù)普查(chá)数据进行(xíng)修(xiū)正,但结(jié)构数据仍会存在差(chà)异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次(cì)年的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构(gòu)数(shù)据(jù)的差异仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  研(yán)报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份(fèn)有限(xiàn)公司

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